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On Bernoulli Matrix Polynomials and Matrix Exponential Approximation

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Nombre: DefezIbanezAlonso ...
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Nombre: 1-s2.0-S037704272 ...
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dc.contributor.author Defez Candel, Emilio es_ES
dc.contributor.author Ibáñez González, Jacinto Javier es_ES
dc.contributor.author Alonso-Jordá, Pedro es_ES
dc.contributor.author Alonso Abalos, José Miguel es_ES
dc.contributor.author Peinado Pinilla, Jesús es_ES
dc.date.accessioned 2023-03-03T19:01:04Z
dc.date.available 2023-03-03T19:01:04Z
dc.date.issued 2022-04 es_ES
dc.identifier.issn 0377-0427 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/192276
dc.description.abstract [EN] We present in this paper a new method based on Bernoulli matrix polynomials to approximate the exponential of a matrix. The developed method has given rise to two new algorithms whose efficiency and precision are compared to the most efficient implementations that currently exist. For that, a state-of-the-art test matrix battery, that allows deeply exploring the highlights and downsides of each method, has been used. Since the new algorithms proposed here do make an intensive use of matrix products, we also provide a GPUs-based implementation that allows to achieve a high performance thanks to the optimal implementation of matrix multiplication available on these devices. (c) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved es_ES
dc.description.sponsorship This work has been partially supported by Spanish Ministerio de Economia y Competitividad and European Regional Development Fund (ERDF) grants TIN2017-89314-P and by the Programa de Apoyo a la Investigacion y Desarrollo 2018 of the Universitat Politecnica de Valencia (PAID-06-18) grants SP20180016. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Journal of Computational and Applied Mathematics es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Bernoulli matrix approximation es_ES
dc.subject Matrix exponential function es_ES
dc.subject GPU computing es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.title On Bernoulli Matrix Polynomials and Matrix Exponential Approximation es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.cam.2020.113207 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2017-89314-P/ES/LIBRERIAS DE ALTAS PRESTACIONES PARA EL CALCULO DE FUNCIONES DE MATRICES Y APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV-VIN//SP20180016//COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES (HPC) PARA EL CALCULO DE FUNCIONES DE MATRICES Y SUS APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-18/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Defez Candel, E.; Ibáñez González, JJ.; Alonso-Jordá, P.; Alonso Abalos, JM.; Peinado Pinilla, J. (2022). On Bernoulli Matrix Polynomials and Matrix Exponential Approximation. Journal of Computational and Applied Mathematics. 404:1-16. https://doi.org/10.1016/j.cam.2020.113207 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.cam.2020.113207 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 16 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 404 es_ES
dc.relation.pasarela S\452442 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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