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Classification of Mediterranean Shrub Species from UAV Point Clouds

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Classification of Mediterranean Shrub Species from UAV Point Clouds

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Carbonell-Rivera, JP.; Torralba, J.; Estornell Cremades, J.; Ruiz Fernández, LÁ.; Crespo-Peremarch, P. (2022). Classification of Mediterranean Shrub Species from UAV Point Clouds. Remote Sensing. 14(1):1-22. https://doi.org/10.3390/rs14010199

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/193327

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Title: Classification of Mediterranean Shrub Species from UAV Point Clouds
Author: Carbonell-Rivera, Juan Pedro Torralba, Jesús Estornell Cremades, Javier Ruiz Fernández, Luis Ángel Crespo-Peremarch, Pablo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Issued date:
Abstract:
[EN] Modelling fire behaviour in forest fires is based on meteorological, topographical, and vegetation data, including species¿ type. To accurately parameterise these models, an inventory of the area of analysis with the ...[+]
Subjects: Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) , Digital Aerial Photogrammetry (DAP) , Machine learning , Deep learning , Point cloud labelling , Mediterranean forest
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Source:
Remote Sensing. (issn: 2072-4292 )
DOI: 10.3390/rs14010199
Publisher:
MDPI AG
Publisher version: https://doi.org/10.3390/rs14010199
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117808RB-C21/ES/CARTOGRAFIADO ESPECTRAL Y ESTRUCTURAL 3D DE COMBUSTIBLE MEDITERRANEO PARA LA MODELIZACION DEL COMPORTAMIENTO DEL FUEGO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//BES-2017-081920//AYUDA PARA CONTRATOS PREDOCTORALES PARA LA FORMACION DE DOCTORES-CARBONELL RIVERA. PROYECTO: ANALISIS Y VALIDACION DE PARAMETROS DE ESTRUCTURA FORESTAL DERIVADOS DE LIDAR Y OTRAS TECNICAS EMERGENTES/
Thanks:
Grants BES-2017-081920 and PID2020-117808RB-C21 funded by MCIN/AEI/10.13039/5011 00011033 and by ESF Investing in your future.
Type: Artículo

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