Modelo multidimensional para la construcción y desarrollo de la capacidad de innovación abierta en pymes

Abstract

[ES] Esta investigación propone un modelo que orienta a las PYMES en sus procesos para incrementar su capacidad innovadora. La metodología utilizada se basó en la caracterización de las prácticas para la construcción y el desarrollo de la capacidad de innovación a partir de revisiones sistemáticas de la literatura científica. Posteriormente, se validó en una muestra de las pymes para los sectores priorizados por el gobierno (Agroindustria, Sistema Moda, Construcción y TIC), el nivel de aplicación de las variables y estadísticamente se definió el modelo que explica la incidencia de las variables en los resultados financieros de las pymes. Por último, se realizó un mapeo riguroso de los actores que componen el Sistema Nacional de Competitividad, Ciencia y Tecnología e Innovación de Colombia, al identificar su geolocalización, objetivo, instrumentos disponibles y roles bajo la teoría de Ecosistemas de Innovación. Como variable dependiente se consideraron los resultados exitosos de las empresas medidos a partir de la rentabilidad igual o superior a la media del sector. Precisamente, se identificaron nueve variables relacionadas con aquellos factores que permiten la construcción y el desarrollo de la capacidad innovadora, las cuales inciden en los resultados financieros de las pymes. Por otra parte, frente al mapeo de actores del ecosistema y de los instrumentos disponibles para promover el desarrollo de estrategias innovadoras en las pymes de los 4 sectores de estudio, se evidenció una alta concentración de geolocalización en las 2 ciudades más grandes de Colombia (Bogotá D.C. y Medellín), y pese a que ofrecen programas con alcance nacional se tiene poco acceso por la falta de recursos. Estas brechas se describen en el CONPES 3866 sobre la adquisición de conocimiento y tecnología, y ponen en desventaja a empresas localizadas en regiones apartadas de ciudades intermedias que no cuentan con actores articuladores y facilitadores. Sumado al modelo, este proyecto explica las variables que inciden en el éxito financiero de las pymes con lo cual podrán proponerse programas relacionados.

[CA] Aquesta investigació proposa un model que orienta a les PIMES en els seus processos per a incrementar la seua capacitat innovadora. La metodologia utilitzada es va basar en la caracterització de les pràctiques per a la construcció i el desenvolupament de la capacitat d'innovació a partir de revisions sistemàtiques de la literatura científica. Posteriorment, es va validar en una mostra de les pimes per als sectors prioritzats pel govern (Agroindústria, Sistema Moda, Construcció i TIC), el nivell d'aplicació de les variables i estadísticament es va definir el model que explica la incidència de les variables en els resultats financers de les pimes. Finalment, es va realitzar un mapatge rigorós dels actors que componen el Sistema Nacional de Competitivitat, Ciència i Tecnologia i Innovació de Colòmbia, en identificar la seua geolocalització, objectiu, instruments disponibles i rols sota la teoria d'Ecosistemes d'Innovació. Com a variable dependent es van considerar els resultats reeixits de les empreses mesurats a partir de la rendibilitat igual o superior a la mitjana del sector. Precisament, es van identificar nou variables relacionades amb aquells factors que permeten la construcció i el desenvolupament de la capacitat innovadora, les quals incideixen en els resultats financers de les pimes. D'altra banda, enfront del mapatge d'actors de l'ecosistema i dels instruments disponibles per a promoure el desenvolupament d'estratègies innovadores en les pimes dels 4 sectors d'estudi, es va evidenciar una alta concentració de geolocalització en les 2 ciutats més grans de Colòmbia (Bogotà D. C. i Medellín), i malgrat que ofereixen programes amb abast nacional es té poc accés per la falta de recursos. Aquestes bretxes es descriuen en el *CONPES 3866 sobre l'adquisició de coneixement i tecnologia, i posen en desavantatge a empreses localitzades en regions apartades de ciutats intermèdies que no compten amb actors *articuladores i facilitadors. Sumat al model, aquest projecte explica les variables que incideixen en l'èxit financer de les pimes amb la qual cosa podran proposar-se programes relacionats

[EN] This research proposes a model that guides SMEs in their processes to increase their innovative capacity. The methodology used was based on the characterization of practices for the construction and development of innovation capacity based on systematic reviews of the scientific literature. Subsequently, the level of application of the variables was validated in a sample of SMEs for the sectors prioritized by the government (Agribusiness, Fashion System, Construction and ICT), and statistically the model that explains the incidence of the variables in the financial results of SMEs. Finally, a rigorous mapping of the actors that make up the National System of Competitiveness, Science and Technology and Innovation of Colombia was carried out, by identifying their geolocation, objective, available instruments and roles under the theory of Innovation Ecosystems. As a dependent variable, the successful results of the companies were considered, measured from profitability equal to or greater than the sector average.

Precisely, nine variables were identified related to those factors that allow the construction and development of innovative capacity, which affect the financial results of SMEs. On the other hand, facing the mapping of ecosystem actors and the available instruments to promote the development of innovative strategies in SMEs of the 4 study sectors, a high concentration of geolocation was evidenced in the 2 largest cities of Colombia (Bogotá D.C. and Medellín), and even though they offer programs with a national scope, there is little access due to lack of resources. These gaps are described in CONPES 3866 on the acquisition of knowledge and technology and put at a disadvantage companies located in remote regions of intermediate cities that do not have coordinating and facilitating actors. Added to the model, this project explains the variables that affect the financial success of SMEs with which related programs can be proposed.