Generación y adaptación de explicaciones "Human-in-the-Loop" en la "Smart Home"

Abstract

[ES] Conseguir una colaboración persona-sistema efectiva y eficiente en sistemas autónomos con participación del humano (humanin-the-loop), requiere de sistemas transparentes, comprensibles, y que generen confianza en las personas. Las explicaciones constituyen la herramienta esencial para conseguir esto. Sin embargo, el camino hacia conseguir unas explicaciones comprensibles y no intrusivas presenta muchos desafíos. Es necesario identificar cuándo un usuario en un contexto particular requiere o no de una explicación, de esta forma se evita abrumar a los usuarios con explicaciones innecesarias, y generar una explicación comprensible ante esta situación, todo esto ayudando a la mejora de la experiencia de usuario. En este trabajo presentamos una propuesta para generar de forma automática explicaciones Human-in-the-Loop. Estas explicaciones se generan solo cuando se detecta la necesidad de explicación ante una acción de adaptación del sistema. Esto se consigue utilizando técnicas de Aprendizaje Automático que son capaces de inferir, a partir de la interacción que está llevando a cabo el humano con el sistema, si el usuario requiere explicaciones. Además, estas explicaciones se generarán en tiempo de ejecución de forma automática. Para ello, se utilizan técnicas de Generación de Lenguaje Natural para, a partir de la información sobre el sistema, generar una explicación.