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Class3Dp

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Class3Dp

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Nombre: Class3Dp.zip
Tamaño: 1.765Gb
Formato: application/zip
Descripción: Software, manual y ...
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dc.contributor.author Carbonell Rivera, Juan Pedro es_ES
dc.contributor.author Ruiz Fernández, Luis Ángel es_ES
dc.contributor.author Estornell Cremades, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2023-06-01T09:32:35Z
dc.date.available 2023-06-01T09:32:35Z
dc.date.issued 2023-06-01T09:32:35Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/193787
dc.description.abstract Class3Dp is a software tool developed for supervised classification of photogrammetric point clouds. It allows the selection of training samples and classification of point clouds according to different features and machine learning models. Point clouds obtained from photogrammetric algorithms (e.g., Structure from Motion) include spectral information recorded in the image acquisition process using RGB, multispectral or hyperspectral sensors. The software extracts spectral and geometric features from the point clouds to be used for point classification. es_ES
dc.description.sponsorship The financial support for its development has been provided by the grant BES-2017-081920 and the R&D&I projects CGL2016-80705-R and PID2020-117808RB-C21 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "FSE Invierte en tu futuro". es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.rights Licencia Pública General de GNU v3.0 es_ES
dc.subject Point classification es_ES
dc.subject Point clouds es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.title Class3Dp es_ES
dc.type Software es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//BES-2017-081920//AYUDA PARA CONTRATOS PREDOCTORALES PARA LA FORMACION DE DOCTORES es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CGL2016-80705-R/ES/ANALISIS Y VALIDACION DE PARAMETROS DE ESTRUCTURA FORESTAL DERIVADOS DE LIDAR Y OTRAS TECNICAS EMERGENTES Y SU INCIDENCIA EN LA MODELIZACION DEL POTENCIAL COMBUSTIBLE/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117808RB-C21/ES/CARTOGRAFIADO ESPECTRAL Y ESTRUCTURAL 3D DE COMBUSTIBLE MEDITERRANEO PARA LA MODELIZACION DEL COMPORTAMIENTO DEL FUEGO/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección es_ES
dc.description.bibliographicCitation Carbonell Rivera, JP.; Ruiz Fernández, LÁ.; Estornell Cremades, J. (2023). Class3Dp. http://hdl.handle.net/10251/193787 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/submittedVersion es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES


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