'Nowcasting' de indicadores económicos combinando series de Google Trends

Abstract

[ES] Los indicadores económicos suelen publicarse con retraso con respecto al periodo temporal al que hacen referencia. Por su parte, Google Trends suministra información actualizada en tiempo real sobre la popularidad de los términos de búsqueda. Algunos de estos términos están estrechamente relacionados con ciertos indicadores económicos, lo que permite la creación de modelos para realizar "nowcasting" de dichos indicadores. Es decir, para estimar en tiempo real la evolución de los indicadores, mejorando así la capacidad de diagnóstico de la situación económica del país en el mismo momento. Con este TFG se pretende comparar diversos métodos estadísticos y econométricos para realizar estas predicciones, y así evaluar su capacidad para hacer 'nowcasting' de los indicadores económicos escogidos. Esto se hará mediante la combinación de series de Google Trends y evaluando posteriormente los modelos creados desde distintas perspectivas.

[EN] Economic indicators are often published with a delay with respect to the time period to which they refer. On its part, Google Trends provides instant updated information about the popularity of search terms. As some of these terms are correlated with certain economic indicators, it is possible to create models to perform nowcasting of these indicators. That is, to estimate in real time the evolution of the indicators, thus improving the ability to diagnose the economic situation of the country at the same time. The aim of this ungraduate tesis project is to compare different statistical and econometric methods to make these predictions, and thus evaluate their capacity to do 'nowcasting' of the chosen economic indicators. This will be done by combining Google Trends series and subsequently evaluating the models created from different perspectives.