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Modeling and Optimization of a Molecular Biocontroller for the Regulation of Complex Metabolic Pathways

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Modeling and Optimization of a Molecular Biocontroller for the Regulation of Complex Metabolic Pathways

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Boada-Acosta, YF.; Santos-Navarro, FN.; Picó, J.; Vignoni, A. (2022). Modeling and Optimization of a Molecular Biocontroller for the Regulation of Complex Metabolic Pathways. Frontiers in Molecular Biosciences. 9:1-14. https://doi.org/10.3389/fmolb.2022.801032

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/194571

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Metadatos del ítem

Título: Modeling and Optimization of a Molecular Biocontroller for the Regulation of Complex Metabolic Pathways
Autor: Boada-Acosta, Yadira Fernanda Santos-Navarro, Fernando Nóbel Picó, Jesús Vignoni, Alejandro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Achieving optimal production in microbial cell factories, robustness against changing intracellular and environmental perturbations requires the dynamic feedback regulation of the pathway of interest. Here, we consider ...[+]
Palabras clave: Metabolic pathway , Dynamic regulation , Biomolecular antithetic controller , Extended biosensor , Tuning , Gene circuit parts , Multiobjective optimization , Modeling biological systems
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Frontiers in Molecular Biosciences. (eissn: 2296-889X )
DOI: 10.3389/fmolb.2022.801032
Editorial:
Frontiers Media SA
Versión del editor: https://doi.org/10.3389/fmolb.2022.801032
Coste APC: 2793,78
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117271RB-C21/ES/REGULACION DINAMICA MULTI-ESCALA EN INGENIERIA METABOLICA: CONTROL REALIMENTADO Y CICLO DBTL AUTOMATIZADO /
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-10-21/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-01-17/
Agradecimientos:
This research was funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 grant number PID 2020-117271RB-C21. YB thanks to Universitat Politècnica de València (Grant PAID-10-21 Acceso al Sistema Español de Ciencia e Innovación), and ...[+]
Tipo: Artículo

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