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vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis

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vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis

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Manjón Herrera, JV.; Romero, JE.; Vivó, R.; Rubio Navarro, G.; Aparici, F.; De La Iglesia-Vaya, M.; Coupé, P. (2022). vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis. Frontiers in Neuroinformatics. 16:1-11. https://doi.org/10.3389/fninf.2022.862805

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/194700

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Metadatos del ítem

Título: vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis
Autor: Manjón Herrera, José Vicente Romero, José E. Vivó, Roberto Rubio Navarro, Gregorio Aparici, Fernando de la Iglesia-Vaya, Mariam Coupé, Pierrick
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Automatic and reliable quantitative tools for MR brain image analysis are a very valuable resource for both clinical and research environments. In the past few years, this field has experienced many advances with ...[+]
Palabras clave: Segmentation , Brain , Analysis , MRI , Cloud
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Frontiers in Neuroinformatics. (eissn: 1662-5196 )
DOI: 10.3389/fninf.2022.862805
Editorial:
Frontiers Media SA
Versión del editor: https://doi.org/10.3389/fninf.2022.862805
Coste APC: 3570
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-87743-R/ES/DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA ONLINE PARA EL ANALISIS ANATOMICO DEL CEREBRO TOLERANTE A LA PRESENCIA DE ALTERACIONES PATOLOGICAS/
info:eu-repo/grantAgreement/ANR//ANR-18-CE45-0013/
info:eu-repo/grantAgreement/ANR//ANR-10-LABX-57/
Agradecimientos:
This research was supported by the Spanish DPI2017-87743-R grant from the Ministerio de Economia, Industria y Competitividad of Spain. This work was benefited from the support of the project DeepvolBrain of the French ...[+]
Tipo: Artículo

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