Los problemas de satisfacción de restricciones en el entorno empresarial: aplicación al caso de asignación de defensas y tribunales de Trabajos Fin de Grado para la Facultad de Administración y Dirección de Empresas

Abstract

[ES] La asignación de recursos es fundamental para cualquier empresa, especialmente en ambientes de alta demanda de crecimiento y recursos limitados. A esto se suma que, habitualmente, las empresas deben satisfacer un conjunto de restricciones (espacios, capacidad, horarios, etc.) a la hora de asignar sus recursos, tanto personales como materiales o financieros. Debido a esto, es importante que las empresas inviertan en sistemas que hagan posible una gestión eficiente de dichos recursos. Los denominados problemas de satisfacción de restricciones (CSP, por sus siglas en inglés), que se encuentran en el área de la investigación operativa entre otras, son aquellos problemas matemáticos que buscan soluciones para estos problemas que logren satisfacer las restricciones del modelo y, en su caso, optimicen una serie de criterios (por ejemplo, minimicen los costes).

Este trabajo presenta un problema de satisfacción de restricciones para un caso práctico, concretamente, el proceso de creación del calendario de defensas de Trabajos Fin de Grado de la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universitat Politècnica de València y la asignación de los miembros de los tribunales. Se han analizado las diferentes restricciones que influyen en la asignación, tales como la disponibilidad de los tribunales y los horarios individuales de cada docente. A partir de esta información, se ha desarrollado un problema de satisfacción de restricciones con el objetivo de mejorar el sistema actual. Con el modelo propuesto, se espera optimizar el proceso de asignación y proporcionar un valor añadido tanto a los tribunales como a la administración responsable del proceso. Finalmente, se plantea la automatización del modelo, lo que le aporta mayor funcionalidad garantizando eficiencia y efectividad del proceso.