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Received power modelling in ultra-dense networks

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Received power modelling in ultra-dense networks

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dc.contributor.author Prado-Alvarez, Danaisy es_ES
dc.contributor.author Antón, Alejandro es_ES
dc.contributor.author Calabuig Soler, Daniel es_ES
dc.contributor.author Monserrat del Río, Jose Francisco es_ES
dc.contributor.author Bazzi, Samer es_ES
dc.contributor.author Xu, Wen es_ES
dc.date.accessioned 2023-07-17T18:02:26Z
dc.date.available 2023-07-17T18:02:26Z
dc.date.issued 2022-05 es_ES
dc.identifier.issn 0013-5194 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/195080
dc.description.abstract [EN] In received power modelling for system level simulations, the relative orientation of the transmitter and receiver antennas are not generally considered. By doing that, a constant gain of the receiver antenna, independently of the angle of arrival, is implicitly assumed. This is usually of minor relevance for small or low-dense scenarios. However, in ultra-dense deployments, especially those based on cell-free massive multiple-input¿multiple-output architectures where users interact with all access points, the consideration of the antennas relative orientation comes to the forefront. In this paper, the impact of whether to take the receiver antenna gain into account or not for ultra-dense indoor environments with ceiling-mounted antennas are studied. A simple approach to take this gain into account using the antenna effective area is provided. Finally, this approach is compared with that based on antenna radiation patterns. es_ES
dc.description.sponsorship The work of Danaisy Prado was supported by the H2020 Marie Curie Program, with Project Grant No. 766231 WAVECOMBE - ITN - 2017. This was also supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and University under the project RTI2018-099880-B-C31. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Institution of Electrical Engineers es_ES
dc.relation.ispartof Electronics Letters es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject.classification TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Received power modelling in ultra-dense networks es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1049/ell2.12470 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-099880-B-C31/ES/ROBOTICA EN LA NUBE Y EL IMPACTO DE LAS REDES 5G EN LA FABRICA DEL FUTURO/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/766231/EU es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Prado-Alvarez, D.; Antón, A.; Calabuig Soler, D.; Monserrat Del Río, JF.; Bazzi, S.; Xu, W. (2022). Received power modelling in ultra-dense networks. Electronics Letters. 58(11):448-450. https://doi.org/10.1049/ell2.12470 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1049/ell2.12470 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 448 es_ES
dc.description.upvformatpfin 450 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 58 es_ES
dc.description.issue 11 es_ES
dc.relation.pasarela S\462024 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA es_ES


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