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On the applicability of the Hadamard as an input modulator for problems of classification

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On the applicability of the Hadamard as an input modulator for problems of classification

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De Curtò, J.; De Zarzà, I.; Yan, H.; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, CM. (2022). On the applicability of the Hadamard as an input modulator for problems of classification. Software Impacts. 13C:1-3. https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100325

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/195327

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Nombre: dedeYan - On the ...
Tamaño: 419.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: On the applicability of the Hadamard as an input modulator for problems of classification
Autor: de Curtò, J. de Zarzà, I. Yan, Hong Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The library explores the applicability of the Hadamard as an input modulator for problems of classification. It introduces a framework in C++ to use kernel approximates in the mini-batch setting with Stochastic Gradient ...[+]
Palabras clave: Hadamard , Learning , Classification , SIMD , SGD , Drones
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Software Impacts. (eissn: 2665-9638 )
DOI: 10.1016/j.simpa.2022.100325
Editorial:
Elsevier B.V.
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100325
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/RGC//11204821//Project CityU/
info:eu-repo/grantAgreement/Innovation and Technology Commission - Hong Kong//Project CIMDA/
Agradecimientos:
This work is supported by HK Innovation and Technology Commission, Hong Kong (InnoHK Project CIMDA) and HK Research Grants Council, Hong Kong (Project CityU 11204821).
Tipo: Artículo

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