Modelado del canal radio a partir de técnicas de clusterización

Abstract

[ES] En este Trabajo Final de Grado se ha caracterizado el canal radio haciendo uso de medidas experimentales de propagación de las ondas electromagnéticas en un entorno indoor. Para ello se determinan modelos estadísticos basados en el modelo de Saleh-Valenzuela. Con el empleo de herramientas sofisticadas como SAGE, se obtienen las direcciones de llegada de las contribuciones multicamino, en concreto: el retardo, la amplitud, el ángulo acimut y el ángulo de elevación. Por último, se comparan los resultados de clusterizar con el algoritmo lineal, utilizado en trabajos anteriores, con los resultados de emplear el modelo de clusterización basado en Machine Learning, dando buenos resultados cuando se emplea la información que ofrece el canal en conjunto.

[EN] In this Final Degree Project, the radio channel has been characterized using experimental measurements of electromagnetic wave propagation in an indoor environment. To achieve this, statistical models based on the Saleh-Valenzuela model are determined. By employing sophisticated tools such as SAGE, the arrival directions of multi-path contributions are obtained, specifically: delay, amplitude, azimuth angle, and elevation angle. Finally, the results of clustering using the linear algorithm, used in previous works, are compared with the results obtained by employing the Machine Learning-based clustering model. Good results are achieved when utilizing the information provided by the channel as a whole.