Desarrollo de un sistema de detección de prendas de ropa en imágenes de moda mediante la implementación de redes YOLOv8 personalizadas

Abstract

[ES] El sector de la moda es uno donde el uso de la Inteligencia Artificial es más extendido. En este trabajo se propone el uso de redes neuronales para la detección de diferentes prendas en imágenes de moda. La arquitectura a usar será la familia de algoritmos YOLO, en concreto YOLOv8. El trabajo consiste en búsqueda de datasets relacionados, estudiar la familia de algoritmos YOLO, sus diferentes implementaciones y aplicarlo a los datasets encontrados. Todo ello con un front end para tener una aplicación lo más intuitiva posible que permita cargar una imagen y detectar las diferentes prendas presentes en la imagen.

[EN] The fashion sector is one where the use of Artificial Intelligence is more widespread. This paper proposes the use of neural networks for the detection of different garments in fashion images. The architecture to use will be the YOLO family of algorithms, specifically YOLOv8. The work consists of searching for related datasets, studying the YOLO family of algorithms, its different implementations and applying it to the datasets found. All this with a front end to have an application that is as intuitive as possible that allows loading an image and detecting the different garments present in the image.