Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Zarzo Castelló, Manuel![]() |
es_ES |
dc.contributor.advisor | Perles Ivars, Ángel Francisco![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Díaz Arellano, Ignacio![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-07-28T11:41:38Z | |
dc.date.available | 2023-07-28T11:41:38Z | |
dc.date.created | 2023-07-12 | |
dc.date.issued | 2023-07-28 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/195692 | |
dc.description.abstract | [ES] Para la correcta conservación del patrimonio cultural es necesario supervisar y controlar las condiciones microclimáticas donde se encuentran los artefactos. La norma europea EN 15757:2010 establece una metodología para analizar los patrones estacionales y las fluctuaciones a corto plazo de la humedad relativa (HR) y la temperatura (T). Esta norma está diseñada para analizar los datos de un único data-logger. Sin embargo, los espacios con microclimas complejos requieren el estudio de numerosos data-loggers. Además, la mayoría de los museos y edificios patrimoniales, en particular los pequeños y medianos, disponen de recursos limitados. Esto da lugar a diversos problemas en los conjuntos de datos que dificultan la evaluación de los microclimas. La investigación aborda estas dos cuestiones a través de dos estudios de caso diferentes. El primero es el Museo Arqueológico de l'Almoina (Valencia), con sistema HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) y donde se instalaron 27 data-loggers autónomos en diferentes puntos. A partir de los datos recogidos en este museo, se evalúa la norma y se presenta una metodología para utilizar la EN 15757:2010 con múltiples data-loggers en espacios complejos. El segundo caso de estudio es en un museo de Euskadi, donde se dispone de un conjunto de datos históricos (2017-2019) y otro registrado en el marco del proyecto europeo CollectionCare (2018-2019), con 9 y 10 data-loggers, respectivamente. A partir de estos datos, se propone una metodología para reconstruir los datos históricos mediante métodos estadísticos multivariantes. La metodología se valida utilizando datos reales. A partir de los datos reconstruidos y de la norma EN 15757:2010, se discuten los microclimas del museo. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] For the proper conservation of cultural heritage, it is necessary to monitor and control the microclimatic conditions where artifacts are located. The European standard EN 15757:2010 provides a methodology for analyzing seasonal patterns and short-term fluctuations of relative humidity (RH) and temperature (T). This standard is designed to analyze the data from a single data-logger. However, spaces with complex microclimates require the study of numerous data-loggers. Moreover, most museums and heritage buildings, particularly small and medium-sized ones, have limited resources. This leads to various problems in the data sets that hinder the assessment of microclimates. This research addresses both issues through two different case studies. The first one is the Archaeological Museum of l'Almoina (Valencia), equipped with an HVAC system (heating, ventilation, and air conditioning), where 27 autonomous data-loggers were installed at different points. From the data collected in this museum, the standard is evaluated, and a methodology is presented to use EN 15757:2010 with multiple data-loggers in complex spaces. The second case study is in a museum in the Basque Country, where a set of historical data (2017-2019) is available and another one collected within the framework of the European CollectionCare project (2018-2019), with 9 and 10 data-loggers, respectively. From these data, a methodology is proposed to reconstruct the historical data using multivariate statistical methods. The methodology is validated using real data. Based on the reconstructed data and the EN 15757:2010 standard, the museum's microclimates are discussed. | es_ES |
dc.format.extent | 67 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Patrimonio cultural | es_ES |
dc.subject | Control del microclima | es_ES |
dc.subject | Conservación preventiva | es_ES |
dc.subject | EN 15757:2010 | es_ES |
dc.subject | Estadística multivariante | es_ES |
dc.subject | Cultural heritage | es_ES |
dc.subject | Microclimate monitoring | es_ES |
dc.subject | Preventive conservation | es_ES |
dc.subject | Multivariate statistics | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria d'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de decisions | es_ES |
dc.title | Aplicación de la norma europea EN 15757:2010 en pequeños y medianos museos: reconstrucción de series temporales higrométricas históricas y análisis de microclimas complejos. | es_ES |
dc.title.alternative | Application of the European standard EN 15757:2010 in small and medium-sized museums: reconstruction of historical hygrometric time series and analysis of complex microclimates | es_ES |
dc.title.alternative | Aplicació de la norma europea EN 15757:2010 en petits i mitjans museus: reconstrucció de sèries temporals higromètriques històriques i anàlisis de microclimes complexos. | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Díaz Arellano, I. (2023). Aplicación de la norma europea EN 15757:2010 en pequeños y medianos museos: reconstrucción de series temporales higrométricas históricas y análisis de microclimas complejos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/195692 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\145229 | es_ES |