Integración y monitorización de controles de soldadura en plataforma IIoT para automatización y control de la calidad y mantenimiento predictivo en líneas de soldadura.

Abstract

[ES] El proyecto consiste en la monitorización de los distintos controles de soldadura Harms&Wende de forma centralizada para la optimización de su mantenimiento. La herramienta principal de trabajo es el ELK Stack: en primer lugar se realiza una ingesta de los datos almacenados en bases de datos PostgreSQL en los PCs conectados a dichos controladores a una instancia de Elastic en Google cloud mediante el uso de la herramienta Logstash, para, por un lado, poder obtener una visualización de dichos datos a través de dashboards en Kibana y, por el otro, trabajar estos datos con Machine Learning y control de tendencias con el fin de optimizar la prevención, el control y corrección de errores y averías.

[EN] The project consists of monitoring the different Harms&Wende welding controls in a centralized way in order to optimize maintenance. The main working tool is the ELK Stack: firstly, the data stored in PostgreSQL databases from the PCs connected to the welding controllers is ingested to an Elastic instance in Google cloud by using Logstash so we are capable of obtaining a visualization of said data through dashboards in Kibana and, moreover, aggregate this data to Machine Learning and trend control processes in order to optimize the prevention, control and correction of errors and breakdowns.