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Desarrollo y evaluación de algoritmos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía mediante técnicas de aprendizaje profundo

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Desarrollo y evaluación de algoritmos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía mediante técnicas de aprendizaje profundo

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Strazzeri Muñiz, S. (2023). Desarrollo y evaluación de algoritmos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía mediante técnicas de aprendizaje profundo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/195805

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Title: Desarrollo y evaluación de algoritmos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía mediante técnicas de aprendizaje profundo
Secondary Title: Desarrollo y evaluación de algoritmos para la resolución del problema inverso de la electrocardiografía mediante técnicas de aprendizaje profundo
Desenvolupament i evaluació d'algoritmes per a la resolució del problema inver de l'electrocardiografia mitjançant tècniques d'aprenentatge profund
Author: Strazzeri Muñiz, Sabrina
Director(s): Guillem Sánchez, María Salud Molero Alabau, Rubén Escalante Fernández, José María
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2023-07-27
Issued date:
Abstract:
[ES] Las arritmias son una condición padecida por gran parte de la población, entre el 1.5% y el 5% de ella. Por ello, durante los últimos años, se han mejorado los métodos de diagnóstico médico, con el propósito de prevenir ...[+]


[EN] Cardiac arrhythmias are a condition suffered by a big part of the population¿ between the 1.5% and 5% of it. Thus, during the last few years, medical diagnosis methods have been improved with the purpose of preventing ...[+]
Subjects: Aprendizaje profundo , Redes neuronales , Eliminación de ruido , Problema inverso , Cardiología , Arritmias , ECGi. , Deep Learning , Neural networks , Denoising , Inverse Problem , Cardiology , Arrhythmias
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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