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Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario

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dc.contributor.advisor Roig Tierno, Honorat es_ES
dc.contributor.advisor Chaparro Banegas, Nuria es_ES
dc.contributor.author Jiménez González, Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2023-09-04T15:14:25Z
dc.date.available 2023-09-04T15:14:25Z
dc.date.created 2023-07-25
dc.date.issued 2023-09-04 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/195862
dc.description.abstract [ES] Este trabajo aplicado lleva a cabo un análisis exhaustivo de las dificultades que plantea el uso de la inteligencia artificial en el sector sanitario. En primer lugar, se realiza un estudio de la bibliografía para investigar las variables principales que motivarían el uso de la inteligencia artificial, teniendo en cuenta el contexto contemporáneo y las lecciones aprendidas de la epidemia de Covid-19. Se examinan la influencia y la asistencia destinadas a mejorar los servicios de atención de la sociedad, así como el apoyo de las instituciones gubernamentales de la Unión Europea y España. La metodología de este estudio se basa en los puntos de vista de profesionales de los ámbitos de la economía y la sanidad que abogan por la creación y adopción de soluciones a largo plazo para mejorar y apoyar la administración del sistema sanitario en España y Europa. Demuestra cómo la utilización de la tecnología puede aumentar la productividad y provocar una revolución en el sector sanitario. es_ES
dc.description.abstract [EN] This essay offers a thorough examination of the difficulties involved in using artificial intelligence in the healthcare industry. First, a survey of the literature is conducted to investigate the primary variables that would motivate the use of artificial intelligence, taking into consideration the contemporary context and the lessons learnt from the Covid-19 epidemic. Examined are the influence and assistance aimed at enhancing societal care services, as well as the support of governmental institutions in the European Union and Spain. The methodology of this study is based on the viewpoints of professionals in the domains of economics and healthcare who advocate for the creation and adoption of long-term solutions to improve and support the administration of the healthcare system in Spain and Europe. It demonstrates how utilizing technology may increase productivity and result in a revolution in the healthcare industry es_ES
dc.format.extent 52 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Sector sanitario es_ES
dc.subject Sanidad es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Diagnóstico. es_ES
dc.subject Healthcare es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject Diagnostic es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.subject.other Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.title Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario es_ES
dc.title.alternative Implementation of artificial intelligence: transformation of the health sector es_ES
dc.title.alternative Implementació de la intel·ligència artificial: transformació del sector sanitari es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Jiménez González, M. (2023). Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/195862 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\157821 es_ES


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