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dc.contributor.advisor | Roig Tierno, Honorat | es_ES |
dc.contributor.advisor | Chaparro Banegas, Nuria | es_ES |
dc.contributor.author | Jiménez González, Manuel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-09-04T15:14:25Z | |
dc.date.available | 2023-09-04T15:14:25Z | |
dc.date.created | 2023-07-25 | |
dc.date.issued | 2023-09-04 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/195862 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo aplicado lleva a cabo un análisis exhaustivo de las dificultades que plantea el uso de la inteligencia artificial en el sector sanitario. En primer lugar, se realiza un estudio de la bibliografía para investigar las variables principales que motivarían el uso de la inteligencia artificial, teniendo en cuenta el contexto contemporáneo y las lecciones aprendidas de la epidemia de Covid-19. Se examinan la influencia y la asistencia destinadas a mejorar los servicios de atención de la sociedad, así como el apoyo de las instituciones gubernamentales de la Unión Europea y España. La metodología de este estudio se basa en los puntos de vista de profesionales de los ámbitos de la economía y la sanidad que abogan por la creación y adopción de soluciones a largo plazo para mejorar y apoyar la administración del sistema sanitario en España y Europa. Demuestra cómo la utilización de la tecnología puede aumentar la productividad y provocar una revolución en el sector sanitario. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This essay offers a thorough examination of the difficulties involved in using artificial intelligence in the healthcare industry. First, a survey of the literature is conducted to investigate the primary variables that would motivate the use of artificial intelligence, taking into consideration the contemporary context and the lessons learnt from the Covid-19 epidemic. Examined are the influence and assistance aimed at enhancing societal care services, as well as the support of governmental institutions in the European Union and Spain. The methodology of this study is based on the viewpoints of professionals in the domains of economics and healthcare who advocate for the creation and adoption of long-term solutions to improve and support the administration of the healthcare system in Spain and Europe. It demonstrates how utilizing technology may increase productivity and result in a revolution in the healthcare industry | es_ES |
dc.format.extent | 52 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Sector sanitario | es_ES |
dc.subject | Sanidad | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Diagnóstico. | es_ES |
dc.subject | Healthcare | es_ES |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject | Diagnostic | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA APLICADA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.title | Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario | es_ES |
dc.title.alternative | Implementation of artificial intelligence: transformation of the health sector | es_ES |
dc.title.alternative | Implementació de la intel·ligència artificial: transformació del sector sanitari | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Jiménez González, M. (2023). Implementación de la inteligencia artificial: transformación del sector sanitario. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/195862 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\157821 | es_ES |