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Diseño e implementación de un modelo de cuantificación de riesgo de crédito de una entidad bancaria

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Diseño e implementación de un modelo de cuantificación de riesgo de crédito de una entidad bancaria

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García-España Simó, P. (2023). Diseño e implementación de un modelo de cuantificación de riesgo de crédito de una entidad bancaria. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/196062

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/196062

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Título: Diseño e implementación de un modelo de cuantificación de riesgo de crédito de una entidad bancaria
Otro titulo: Design and implementation of a credit risk quantification model for a bank
Disseny i implementació de un model de quantificació de risc de crèdit de una entitat bancaria
Autor: García-España Simó, Pablo
Director(es): Moya Clemente, Ismael
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha acto/lectura:
2023-07-25
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El presente trabajo tendrá como objeto el diseño e implementación de un modelo de cuantificación de riesgo de crédito de una entidad bancaria. Para ello se hará uso de una extensa base de datos de Kaggle y la herramienta ...[+]


[EN] The present work aims to design and implement a credit risk quantification model for a banking institution. To achieve this, an extensive Kaggle database and the Python programming tool are used. By using the data ...[+]


[CA] El present treball té com a objecte el disseny i implementació d'un model de quantificació de risc de crèdit d'una entitat bancària. Per a això s'utilitza una extensa base de dades de Kaggle i l'eina de programació ...[+]
Palabras clave: Machine learning , Crédito bancario , Inteligencia artificial , AI model , Sector bancario , Regresión logística , Python , Riesgo de credito , Entidad bancaria , Credit risk , Bank
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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