Modelización de los cambios en marcadores fisiológicos durante la práctica de deporte mediante computación con membranas

Abstract

[ES] La evolución de los marcadores fisiológicos durante la práctica de deporte es un aspecto fundamental que se debe considerar tanto por razones sanitarias como de rendimiento deportivo. Disponer de una herramienta que pueda predecir esos cambios, en función de las características individuales y los efectos de cada deporte, es de gran interés tanto a nivel clínico en medicina deportiva como a nivel de preparación física. En este TFG se plantea la modelización e implementación de una herramienta que pueda predecir la evolución de los citados marcadores en función de reglas de evidencia dictadas por expertos. Para ello se utilizará como marco teórico el de la computación con membranas y los sistemas P. El primer objetivo del TFG es obtener un modelo formal del sistema, a partir de reglas de comportamiento (estocásticas). Posteriormente, se implementará un simulador en Python que cumpla con los requisitos del modelo y se realizará una validación de este.

[EN] The evolution of physiological markers during sports practice is a fundamental aspect that should be considered for both health and sports performance reasons. Having a tool that can predict these changes based on individual characteristics and the effect of each sport is of great interest both in clinical sports medicine and in physical preparation. This bachelor's thesis proposes the modeling and implementation of a tool that can predict the evolution of these markers based on evidence rules dictated by experts. The theoretical framework for this will be membrane computing and P systems. The first objective of the thesis is to obtain a formal model of the system, based on behavioral rules (stochastic). Subsequently, a simulator will be implemented in Python that meets the requirements of the model, and validation of the simulator will be carried out.