Vital signs detection and analysis by 24 GHz Doppler radar sensor

Abstract

[ES] La finalidad de este proyecto es el desarrollo de un sistema de adquisición, medición y análisis de constantes vitales, con especial interés en la respiración. El objetivo principal es contribuir a la monitorización de las constantes vitales sin necesidad de contacto directo con los pacientes, una necesidad creciente en el ámbito de la salud que promueve el bienestar y la comodidad de las personas.

En el transcurso de este proyecto se han realizado mediciones de la respiración de los pacientes utilizando la placa Arduino y el sensor de radar IVS-362. Las mediciones se basaron en la detección del efecto Doppler mediante el sensor de radar IVS-362, que permitió detectar con precisión los movimientos asociados a la respiración. Posteriormente, el análisis de las señales obtenidas se ha llevado a cabo utilizando la transformada de Fourier como herramienta fundamental para identificar las frecuencias dominantes presentes en los datos. Esta técnica permite distinguir entre patrones respiratorios normales y anomalías significativas, proporcionando información valiosa para la detección de posibles problemas respiratorios.

En resumen, este proyecto se presenta como una solución potencial en el campo de la monitorización remota de pacientes. Su aplicación garantiza una monitorización eficiente y cómoda de las constantes vitales, contribuyendo así a la mejora de la calidad de vida de las personas.

[EN] This project aims to develop a system for the acquisition, measurement, and analysis of vital signs, with a particular focus on respiration. The main objective is to contribute to the monitoring of vital signs without the need for direct contact with patients, a growing need in the health field that promotes people's well-being and comfort.

During this project, measurements of patients' breathing have been carried out using the Arduino board and the IVS-362 radar sensor. The measurements were based on detecting the Doppler effect using the IVS-362 radar sensor, which made it possible to accurately detect the movements associated with breathing. Subsequently, the signals obtained were analyzed using the Fourier transform as a fundamental tool to identify the dominant frequencies present in the data. This technique allows us to distinguish between normal breathing patterns and significant anomalies, providing valuable information for detecting possible respiratory problems.

In summary, this project presents itself as a potential solution in the field of remote patient monitoring. Its application ensures efficient and convenient monitoring of vital signs, thus improving people's quality of life.