Detección de defectos en frutos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Abstract

[ES] En este trabajo se desarrolla un sistema de visión artificial basado en redes de aprendizaje profundo con el fin de clasificar frutos usando colecciones de vistas multiespectrales de cada uno de ellos. Algunas ideas que se tienen en cuenta son la anotación multietiqueta, el desbalanceo de los datos, la aumentación de las imágenes y técnicas de anotación activa

[EN] In this work, an artificial vision system based on deep learning networks is developed in order to classify fruits using collections of multispectral views of each one of them. Some ideas being considered are multi-label annotation, data unbalancing, image augmentation, and active annotation techniques.