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A markov chain monte carlo method for inverse stochastic modeling and uncertainty assessment

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A markov chain monte carlo method for inverse stochastic modeling and uncertainty assessment

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Fu, J. (2008). A markov chain monte carlo method for inverse stochastic modeling and uncertainty assessment [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/1969.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/1969

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Metadatos del ítem

Título: A markov chain monte carlo method for inverse stochastic modeling and uncertainty assessment
Autor:
Director(es): Gómez Hernández, José Jaime
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2008-01-09
Resumen:
Unlike the traditional two-stage methods, a conditional and inverse-conditional simulation approach may directly generate independent, identically distributed realizations to honor both static data and state data in one ...[+]
Palabras clave: Mcmc , Geostatistics , Inverse problem , Model calibration , Spatial structure , History matching , Reservoir simulation , Conditional simulation
Código UNESCO: 1209 - Estadística
2508 - Hidrología
330515 - Ingeniería hidráulica
250605 - Hidrogeología
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/1969
Tipo: Tesis doctoral

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