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Reinforcement learning applied to production planning and control

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Reinforcement learning applied to production planning and control

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Esteso, A.; Peidro Payá, D.; Mula, J.; Díaz-Madroñero Boluda, FM. (2023). Reinforcement learning applied to production planning and control. International Journal of Production Research. 61(16):5772-5789. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2104180

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/196934

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Metadatos del ítem

Título: Reinforcement learning applied to production planning and control
Autor: Esteso, Ana Peidro Payá, David Mula, Josefa Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The objective of this paper is to examine the use and applications of reinforcement learning (RL) techniques in the production planning and control (PPC) field addressing the following PPC areas: facility resource ...[+]
Palabras clave: Artificial intelligence , Machine learning , Reinforcement learning , Deep reinforcement learning , Production planning and control , Industry 4.0
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
International Journal of Production Research. (issn: 0020-7543 )
DOI: 10.1080/00207543.2022.2104180
Editorial:
Taylor & Francis
Versión del editor: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2104180
Coste APC: 3085,5
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-101344-B-I00/ES/OPTIMIZACION DE TECNOLOGIAS DE PRODUCCION CERO-DEFECTOS HABILITADORAS PARA CADENAS DE SUMINISTRO 4.0/
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info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-101344-B-I00/ES/OPTIMIZACION DE TECNOLOGIAS DE PRODUCCION CERO-DEFECTOS HABILITADORAS PARA CADENAS DE SUMINISTRO 4.0/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//PROMETEO%2F2021%2F065//Industrial Production and Logistics Optimization in Industry 4.0 (i4OPT) /
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-102020-B-I00/ES/INTEGRACION DE LA TOMA DE DECISIONES DE LOS NIVELES TACTICO-OPERATIVO PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA DEL SISTEMA DE PRODUCTIVO EN ENTORNOS INDUSTRIA 4.0/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIGE%2F2021%2F159//Optimización de cadenas de suministro 5.0 resilientes, sostenibles y orientadas a personas mediante inteligencia híbrida/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/825631/EU
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/958205/EU
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Agradecimientos:
The funding for the research work that has led to the obtained results came from the following grants: CADS4.0 (Ref. RTI2018-101344-B-I00) and NIOTOME (Ref. RTI2018102020-B-I00), financed byMCIN/AEI/10.13039/501100011033 ...[+]
Tipo: Artículo

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