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dc.contributor.advisor | Sempere Luna, José María | es_ES |
dc.contributor.author | Llanes Lacomba, Rodrigo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-09-22T08:53:22Z | |
dc.date.available | 2023-09-22T08:53:22Z | |
dc.date.created | 2023-07-25 | |
dc.date.issued | 2023-09-22 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/196951 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo se enmarca en el área de la computación con membranas que es una parte de la computación natural. En el TFM se propondrá una variante del modelo de computación de Sistemas P neuronales por impulsos (SN P Systems) con múltiples canales. Se estudiarán algunas de sus propiedades y se propondrán algunas aplicaciones del modelo en el marco de la computación y la codificación de la información. Para validar el modelo y sus aplicaciones se implementará un simulador del mismo en Python y se caracterizarán sus prestaciones en cuanto a la complejidad temporal y espacial. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This work is framed in the area of membrane computing which is a part of natural computing. In the TFM we will propose a variant of the SN P Systems (SN P Systems) model of multi-channel neural pulse computation. Some of its properties will be studied and some applications of the model in the framework of computation and information coding will be proposed. To validate the model and its applications, a simulator of the model will be implemented in Python and its performance in terms of time and space complexity will be characterised. | es_ES |
dc.format.extent | 39 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Multi-channel SN P systems | es_ES |
dc.subject | Decodificación de la información | es_ES |
dc.subject | Codificación de la información | es_ES |
dc.subject | Sistemas SN P multicanal | es_ES |
dc.subject | Modelos de computación | es_ES |
dc.subject | Computación natural | es_ES |
dc.subject | Computable models | es_ES |
dc.subject | Natural computing | es_ES |
dc.subject | Decoding of information | es_ES |
dc.subject | Encoding of information | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital | es_ES |
dc.title | Sistemas P por impulsos neuronales multicanal: formulación de una variante del modelo y aplicación a la codificación mulidimensional. | es_ES |
dc.title.alternative | Spiking Neural P systems with multiple channels: formulation of a variant of the model and application to multidimensional encoding. | es_ES |
dc.title.alternative | Sistemes P per impulsos neuronals multicanal: formulació d'una variant del model i aplicació a la codificació mulidimensional. | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Llanes Lacomba, R. (2023). Sistemas P por impulsos neuronales multicanal: formulación de una variante del modelo y aplicación a la codificación mulidimensional. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/196951 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\154529 | es_ES |