- -

Combinación de modelos heterogéneos para la identificación de variantes genéticas implicadas en la densidad de mamaria.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Combinación de modelos heterogéneos para la identificación de variantes genéticas implicadas en la densidad de mamaria.

Show full item record

Díaz Sydorenko, K. (2023). Combinación de modelos heterogéneos para la identificación de variantes genéticas implicadas en la densidad de mamaria. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197101

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/197101

Files in this item

Item Metadata

Title: Combinación de modelos heterogéneos para la identificación de variantes genéticas implicadas en la densidad de mamaria.
Secondary Title: Combination of heterogeneous models for the identification of genetic variants involved in breast density
Combinació de models heterogenis per a la identificació de variants genètiques implicades en la densitat mamària
Author: Díaz Sydorenko, Karina
Director(s): Navarro Cerdán, José Ramón Signol, François
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2023-07-13
Issued date:
Abstract:
[ES] La densidad mamaria es uno de los factores de riesgo del cáncer de mama, y depende directamente de la cantidad de tejido fibroglandular en proporción al tejido adiposo existente en la mama. En algunos casos, el ...[+]


[CA] La densitat mamària és un dels factors de risc del càncer de mama, i depén directament de la quantitat de teixit fibro glandular en proporció al teixit adipós existent en la mama. En alguns casos, l’historial familiar ...[+]


[EN] Breast density is one of the risk factors for breast cancer, and it directly depens on the amount of fibroglandular tissue in proportion to the existing adipose tissue in the breast. In some cases, family history ...[+]
Subjects: Aprendizaje automático , Cáncer de mama , Cliff , Densidad mamaria , Ensemble , Target sintético , SEQENS , Polimorfismo de un solo nucleótido , Machine learning , Breast cancer , Breast density , Synthetic target , Single nucleotide polymorphism
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record