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dc.contributor.advisor | Tormos Juan, María Pilar | es_ES |
dc.contributor.advisor | Tonda Barberá, Juan Ramón | es_ES |
dc.contributor.author | Segura Ramos, Daniel | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-0.3105582000000001; north=39.4444615; name=Puerto de Valencia. 46011 València, Valencia, Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T11:08:25Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T11:08:25Z | |
dc.date.created | 2023-07-13 | |
dc.date.issued | 2023-09-27 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/197202 | |
dc.description.abstract | [ES] El objetivo del trabajo es aplicar un modelo de reconocimiento de imágenes para ser capaz de identificar la tipología de vehículos captados a través de una cámara analítica. Actualmente se almacena información del tiempo de entrada/salida, matrícula, etc. de los vehículos que entran y salen de un determinado recinto de la empresa, y se pretende conseguir un método para conocer el tipo de estos: camión (y sus distintos tipos), coche, moto, etc. utilizando el aprendizaje automático, para poder extraer esta información e integrarla en un conjunto mayor de datos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The objective of the project is to apply a model of image recognition to be able to identify the typology of vehicles captured through an analytical camera. At the moment information on entry/exit time, license plate, etc. of the vehicles that enter and leave a certain precinct of the company is stored, and it is intended to achieve a method to know the type of these: truck (and its different types), car, motorcycle, etc. using machine learning, to be able to extract this information and integrate it into a larger data set. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] L’objectiu del treball és aplicar un model de reconeixement d’imatges per a ser capaç d’identificar la tipologia de vehicles captats a través d’una càmara analítica. Actualment s’emmagatzema informació del temps d’entrada/eixida, matrícula, etc. dels vehicles que entren i ixen d’un determinat recinte de l’empresa, i es pretén aconseguir un mètode per a conéixer el tipus d’aquests: camió (i els seus diferents tipus), cotxe, moto, etc. utilitzant l’aprenentatge automátic, per a poder extraure aquesta informació i integrar-la en un conjunt major de dades. | es_ES |
dc.format.extent | 106 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de imágenes | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Python | es_ES |
dc.subject | Vehículos | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Image recognition | es_ES |
dc.subject | Neural networks | es_ES |
dc.subject | Vehicles | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Reconocimiento de imágenes para la identificación de la tipología de vehículos | es_ES |
dc.title.alternative | Recognition of images for the identification of the vehicle typology. | es_ES |
dc.title.alternative | Reconeixement d'imatges per a la identificació de la tipologia de vehicles | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Segura Ramos, D. (2023). Reconocimiento de imágenes para la identificación de la tipología de vehículos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197202 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\154708 | es_ES |