Resumen:
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[ES] Hoy en día el proceso de aprendizaje y la transferencia de conocimiento son cruciales en los procesos de innovación actuales ya que, debido a la necesidad de una cada vez mayor cantidad de conocimiento, así como al ...[+]
[ES] Hoy en día el proceso de aprendizaje y la transferencia de conocimiento son cruciales en los procesos de innovación actuales ya que, debido a la necesidad de una cada vez mayor cantidad de conocimiento, así como al componente de interdisciplinaridad, resulta muy difícil, si no imposible, emprender ese aprendizaje en solitario. El modelo lineal no tenía en cuenta las complejidades sociales que implican los procesos de innovación, por lo que surgió el concepto de Sistemas de Innovación para resaltar la participación de diversos agentes que interactúan entre ellos. Las principales características que se observan en estos sistemas de innovación son la importancia otorgada a la dimensión social y relacional, la necesidad de gestionar la transferencia de conocimiento, la integración del cambio tecnológico en el propio proceso económico y no como agente externo y la aceptación de la gran complejidad existente entre las esferas económica, tecnológica y política.
Un punto clave es el papel que juegan las instituciones y las políticas públicas en los procesos de innovación, destacando la influencia del contexto institucional en el éxito de las actividades innovadoras de un territorio, repercutiendo así en su desarrollo económico. Es por lo tanto imprescindible establecer unas buenas políticas de innovación para garantizar unas condiciones adecuadas a las características de aprendizaje y colaboración necesarias en los procesos de innovación. El rol de las instituciones es especialmente importante a la hora de impulsar sectores incipientes debido a su estado embrionario y a la incertidumbre respecto a los logros que se conseguirán.
Actualmente, en la segunda década del siglo XXI, estamos inmersos en la segunda revolución cuántica, que supone un cambio de paradigma en la búsqueda de soluciones a situaciones hasta ahora irresolubles. Entre las aplicaciones que se están investigando y desarrollando destacan las comunicaciones y seguridad cuánticas, los sensores de altísima precisión y por supuesto la computación cuántica, que dará un vuelco inimaginable a operaciones como la simulación, la optimización o el desarrollo de la inteligencia artificial.
La Diputación Foral de Bizkaia, en su decisión y compromiso de impulsar un nuevo sector en tecnologías cuánticas en el territorio, ha definido una estrategia que permita el impulso al desarrollo de dichas tecnologías en el territorio, actuando como catalizador en la creación de un ecosistema alrededor de estas tecnologías incipientes y promoviendo la participación de distintos actores de interés del Territorio.
En este estudio, mediante la realización de entrevistas a actores clave del ecosistema, se pretende evaluar las acciones llevadas a cabo desde la Diputación Foral y su agencia de tecnología e innovación Lantik en este ámbito, con el fin de conocer los beneficios o perjuicios detectados por los diferentes agentes para, de esta manera, reforzar, evolucionar o corregir las futuras acciones que se deberán tomar para el éxito de la estrategia.
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[EN] Today the learning process and knowledge transfer are crucial in current innovation processes since, due to the need for an ever-increasing amount of knowledge, as well as the interdisciplinary component, it is very ...[+]
[EN] Today the learning process and knowledge transfer are crucial in current innovation processes since, due to the need for an ever-increasing amount of knowledge, as well as the interdisciplinary component, it is very difficult, if not impossible, to undertake that learning process alone. The linear model did not take into account the social complexities that innovation processes imply, so the concept of Innovation Systems arose to highlight the participation of various agents that interact with each other. The main characteristics observed in these innovation systems are the importance given to the social and relational dimension, the need to manage the transfer of knowledge, the integration of technological change into the economic process itself and not as an external agent, and the acceptance of the great complexity existing between the economic, technological and political spheres.
A key point is the role played by institutions and public policies in innovation processes, highlighting the influence of the institutional context on the success of innovative activities in a territory, thus having an impact on its economic development. It is therefore essential to establish good innovation policies to guarantee adequate conditions for the characteristics of learning and collaboration necessary in innovation processes. The role of institutions is especially important when it comes to promoting incipient sectors due to their embryonic state and the uncertainty regarding the achievements that will be reached.
Currently, in the second decade of the 21st century, we are immersed in the second quantum revolution, which represents a paradigm shift in the search for solutions to hitherto unsolvable situations. Among the applications being researched and developed are quantum communications and security, extremely high-precision sensors and, of course, quantum computing, which will cause unimaginable changes to operations such as simulation, optimization or the development of artificial intelligence.
The Provincial Council of Bizkaia, in its decision and commitment to promote a new sector in quantum technologies in the territory, has defined a strategy that allows the promotion of the development of said technologies in the territory, acting as a catalyst in the creation of an ecosystem around these incipient technologies and promoting the participation of different stakeholders of the Territory.
In this study, by conducting interviews with key actors in the ecosystem, it is intended to evaluate the actions carried out by the Provincial Council and its technology and innovation agency Lantik in this area, in order to know the benefits or harms detected by the different agents to, in this way, reinforce, evolve or correct the future actions that must be taken for the success of the strategy.
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