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Detección y localización de objetos remotos mediante visión por computador desde vehículos aéreos no tripulados

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detección y localización de objetos remotos mediante visión por computador desde vehículos aéreos no tripulados

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dc.contributor.advisor González Sorribes, Antonio es_ES
dc.contributor.author Ballester Sanchís, Miquel es_ES
dc.date.accessioned 2023-09-27T15:52:25Z
dc.date.available 2023-09-27T15:52:25Z
dc.date.created 2023-09-11
dc.date.issued 2023-09-27 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/197232
dc.description.abstract [ES] La finalidad del proyecto es diseñar y programar un algoritmo que mediante procesamiento de imagen sea capaz de, en primer lugar, diferenciar un objeto de interés dentro de un cierto espacio de búsqueda desde un vehículo aéreo dotado de una cámara, y en segundo lugar resolver la localización del objeto respecto a un sistema de referencia global. Con esta finalidad se propone un algoritmo basado en el modelo Pin-Hole y matrices de transformación. El algoritmo propuesto se implementará en un dron DJI Tello el cual dispone de una cámara para la captación de imágenes, una IMU interna para resolver la posición y orientación (pose) del dron y un sistema de posicionamiento visual compuesto por una cámara y un módulo infrarrojo situados en la parte inferior de la aeronave, facilitando así el vuelo estacionario. es_ES
dc.description.abstract [EN] The purpose of the project is to design and program an algorithm that, through image processing, is capable of, firstly, differentiating an object of interest within a certain search space from an aerial vehicle equipped with a camera, and secondly Instead, resolve the location of the object with respect to a global reference system. For this purpose, an algorithm based on the Pin-Hole model and transformation matrices is proposed. The proposed algorithm will be implemented in a DJI Tello drone which has a camera to capture images, an internal IMU to resolve the position and orientation (pose) of the drone and a visual positioning system composed of a camera and an infrared module. . located in the lower part of the aircraft, thus facilitating hover flight. es_ES
dc.format.extent 151 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Vehículo aéreo no tripulado es_ES
dc.subject Localización es_ES
dc.subject Visión por Computador es_ES
dc.subject Programación es_ES
dc.subject Unmanned aerial vehicle es_ES
dc.subject Location es_ES
dc.subject Computer Vision es_ES
dc.subject Programming es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica es_ES
dc.title Detección y localización de objetos remotos mediante visión por computador desde vehículos aéreos no tripulados es_ES
dc.title.alternative Detection and location of remote objects using computer vision from unmanned aerial vehicles es_ES
dc.title.alternative Detecció i localització dobjectes remots mitjançant visió per computador des de vehicles aeris no tripulats es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ballester Sanchís, M. (2023). Detección y localización de objetos remotos mediante visión por computador desde vehículos aéreos no tripulados. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197232 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\158076 es_ES


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