Sistema de alarmas mediante redes GSM para la Industria 4.0

Abstract

[ES] Nos encontramos en una época de auténtico cambio gracias a los avances tecnológicos que se han integrado en el tejido industrial, provocando una evolución en el paradigma que nos ha llevado a lo que hoy en día conocemos como la Industria 4.0. Esta nueva etapa ha surgido gracias a los avances y la integración de nuevas tecnologías, como por ejemplo la interconexión de numerosos dispositivos que intervienen en los procesos de fabricación gracias al IIoT (Industrial Internet of Things) o la utilización de sistemas de inteligencia artificial para administrar los datos de dichos procesos. Durante el desarrollo de fabricación se genera una gran cantidad de datos, que tienen un gran valor para las empresas y con los que tecnologías como el Big Data pueden explotar esta información, suponiendo un gran activo. Sin embargo, no todos los datos que se generan pueden explotarse de la misma manera, ya que en ocasiones es necesario priorizar la información o su tratamiento.

La automatización de la maquinaria permite la independencia de los procesos industriales, ya que es necesario monitorizar en tiempo real el estado de los PLCs (controladores lógicos programables). En este contexto, la información acerca de los estados anómalos en los que se pueden encontrar estos dispositivos es muy importante y es necesario tratarla lo antes posible, para evitar así pérdidas de materiales o rendimientos en los procesos de fabricación.

Este proyecto tiene dos objetivos: el primero, monitorizar estos estados de alarma de forma independiente a los sistemas ya existentes en los procesos de fabricación; Y el segundo, encontrar una forma de comunicación prioritaria y bidireccional, que pueda utilizarse para informar a los usuarios de forma efectiva, además de recoger su opinión.

[EN] We are in a time of fundamental change thanks to the technological advances integrated into the industry, causing a paradigm evolution that has led us to what we today know as Industry 4.0. This new stage has arisen thanks to the advances and the integration of new technologies, such as the interconnection of numerous devices involved in manufacturing processes thanks to the IIoT (Industrial Internet of Things) or the use of Artificial Intelligence systems to manage data from such processes. During the development of manufacturing, a lot of data is generated, which has excellent value for companies and with which technologies such as Big Data can exploit this information, assuming a significant asset. However, not all data generated can be exploited in the same way, as sometimes it is necessary to prioritize the information or its treatment.

Automating the machinery allows the independence of the industrial processes since it is necessary to monitor the state of the PLCs (programmable logic controllers) in real-time. In this context, information about the anomalous states in which these devices can be found is essential. It must be addressed as soon as possible to maintain materials and performance in manufacturing processes.

This project has two objectives: the first, to monitor these alarm states independently of existing systems in the manufacturing processes; Second, to find a form of priority and bidirectional communication, which can be used to inform users effectively, in addition to collecting their opinion.