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dc.contributor.advisor | Berjano Zanón, Enrique | es_ES |
dc.contributor.author | Ionescu, Cosmin | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-09-29T06:23:22Z | |
dc.date.available | 2023-09-29T06:23:22Z | |
dc.date.created | 2023-09-14 | |
dc.date.issued | 2023-09-29 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/197334 | |
dc.description.abstract | [ES] El TFG tiene como objetivo proponer una solución técnica basada en visión artificial y aprendizaje automático para la detección de incendios forestales. Para ello, se hará uso de sistemas embebidos con tarjetas gráficas integradas, por ejemplo la tarjeta NVIDIA Jetson Nano, y de una cámara Raspberry Pi para la captación de imágenes. Una vez completada la solución de visión artificial y aprendizaje automático, se explorará la implementación del sistema en un dron, así como la transmisión de información de forma remota, ya bien sea mediante bluetooth, o transmisión de información mediante la nube. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The TFG aims to propose a technical solution based on artificial vision and machine learning for forest fire detection. For this purpose, it will make use of embedded systems with integrated graphics cards, for example the NVIDIA Jetson Nano card, and a Raspberry Pi camera for image capture. Once the artificial vision and machine learning solution is completed, the implementation of the system in a drone will be explored, as well as the transmission of information remotely, either via Bluetooth, or transmission of information via the cloud. | es_ES |
dc.format.extent | 113 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject | Detección de incendios | es_ES |
dc.subject | Dron | es_ES |
dc.subject | Visión artificial | es_ES |
dc.subject | Fire detection | es_ES |
dc.subject | Drone | es_ES |
dc.subject | Artificial vision | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica | es_ES |
dc.title | Detección de incendios forestales por vía aérea con tecnología de visión artificial y aprendizaje automático | es_ES |
dc.title.alternative | Aerial detection of forest fires with artificial vision technology and machine learning | es_ES |
dc.title.alternative | Detecció dincendis forestals per via aèria amb tecnologia de visió artificial i aprenentatge automàtic | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Ionescu, C. (2023). Detección de incendios forestales por vía aérea con tecnología de visión artificial y aprendizaje automático. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197334 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\154560 | es_ES |