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Comparación de algoritmos de inteligencia artificial para la caracterización de emisiones acústicas en materiales compuestos de fibra de carbono (CFRP)

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Comparación de algoritmos de inteligencia artificial para la caracterización de emisiones acústicas en materiales compuestos de fibra de carbono (CFRP)

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Martínez Cases, C. (2023). Comparación de algoritmos de inteligencia artificial para la caracterización de emisiones acústicas en materiales compuestos de fibra de carbono (CFRP). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197335

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Title: Comparación de algoritmos de inteligencia artificial para la caracterización de emisiones acústicas en materiales compuestos de fibra de carbono (CFRP)
Secondary Title: Comparison of artificial intelligence algorithms for characterizing acoustic emissions in carbon fiber reinforced polymers (CFRP)
Comparació d'algoritmes d'intel·ligència artificial per a la caracterització d'emissions acústiques en materials compostos de fibra de carboni (CFRP)
Author: Martínez Cases, Cristina
Director(s): Giner Maravilla, Eugenio Infante García, Diego
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2023-09-14
Issued date:
Abstract:
[ES] En la actualidad, el uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a materiales compuestos estructurales se presenta cada vez más en la industria. Una de las aplicaciones es la monitorización de las señales de ...[+]


[EN] Nowadays, the use of artificial intelligence (AI) applied to structural composite materials is increasingly being applied in industry. One of the applications is the monitoring of acoustic emission signals produced ...[+]
Subjects: Aprendizaje autónomo , Fibra de carbono , Emisiones acústicas , Materiales compuestos , MATLAB , CFRP , Artificial Intelligence , Composite materials , Acoustic emissions , Machine learning , Carbon fibre
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Project ID:
AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION/PDC2021-121368-C22
degree: Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica-Màster Universitari en Enginyeria Aeronàutica
Type: Tesis de máster

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