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Risk score for early risk prediction by cardiac magnetic resonance after acute myocardial infarction

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Risk score for early risk prediction by cardiac magnetic resonance after acute myocardial infarction

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Marcos-Garcés, V.; Perez, N.; Gavara-Doñate, J.; Lopez-Lereu, MP.; Monmeneu, JV.; Rios-Navarro, C.; De Dios, E.... (2022). Risk score for early risk prediction by cardiac magnetic resonance after acute myocardial infarction. International Journal of Cardiology. 349:150-154. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2021.11.050

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/197363

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Título: Risk score for early risk prediction by cardiac magnetic resonance after acute myocardial infarction
Autor: Marcos-Garcés, Víctor Perez, Nerea Gavara-Doñate, Josep Lopez-Lereu, Maria P. Monmeneu, Jose V. Rios-Navarro, Cesar de Dios, Elena Merenciano-González, Hector Gabaldon-Perez, Ana Cànoves, Joaquim Racugno, Paolo Bonanad, Clara Miñana, Gema Nunez, Julio Moratal, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Background: Cardiac magnetic resonance (CMR) performed early after ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) can improve major adverse cardiac event (MACE) risk prediction. We aimed to create a simple ...[+]
Palabras clave: Myocardial infarction , Cardiac magnetic resonance , Risk , Prognosis , Left ventricular ejection fraction , Microvascular obstruction Risk score , Acute myocardial infarction
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
International Journal of Cardiology. (issn: 0167-5273 )
DOI: 10.1016/j.ijcard.2021.11.050
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2021.11.050
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
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info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
info:eu-repo/grantAgreement/Fundació La Marató de TV3//20153030-31-32/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CB16%2F11%2F00486/ES/ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2020%2F029//Aplicación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) para un análisis automático de imágenes de Resonancia/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2019%2F037/
info:eu-repo/grantAgreement/Fundació Bancària Caixa d'Estalvis i Pensions de Barcelona//HR17-00527/
info:eu-repo/grantAgreement/Sociedad Española de Cardiología//SEC%2FFECINV-CLI 21%2F024/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//FJC2020-043981-I/
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Agradecimientos:
This work was supported by the Instituto de Salud Carlos III and cofunded by Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) (grants PI20/00637 and CIBERCV16/11/00486), "Marató TV3" [grant number 20153030-31-32], the Catalonian ...[+]
Tipo: Artículo

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