Visualización de indicadores en un ERP utilizando tecnología MDD

Abstract

[ES] Los ERP son sistemas integrales de gestión empresarial que permiten a las organizaciones administrar eficientemente sus recursos y procesos internos. Estos sistemas integran diversas áreas funcionales de la empresa, como finanzas, inventario, cadena de suministro, recursos humanos y ventas, en una única plataforma centralizada. Su objetivo principal es optimizar la planificación y ejecución de las operaciones empresariales, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y la visibilidad de la información. Por otro lado, los indicadores gráficos son representaciones visuales de datos y métricas clave que permiten monitorear y evaluar el desempeño de un sistema o proceso en tiempo real. Estos indicadores se presentan en forma de gráficos, tablas o paneles de control, y ofrecen una visión clara y concisa del estado y la evolución de los datos. Los indicadores gráficos facilitan la comprensión de la información, identificando tendencias, patrones y áreas de mejora, lo que permite tomar decisiones informadas y basadas en evidencias. En este trabajo se abarca cómo pueden desarrollarse estos indicadores y adaptarse al contexto sociosanitario utilizando tecnologías MDD (Model-Driven Development). Para la realización de este trabajo se ha seguido una metodología ágil y la tecnología utilizada para este desarrollo ha sido C#, DSL Tools, arquitectura por microservicios y controles de visualización LiveCharts2.

[EN] ERPs are comprehensive business management systems that allow organizations to efficiently manage their internal resources and processes. These systems integrate various functional areas of the business, such as finance, inventory, supply chain, human resources, and sales, into a single, centralized platform. Its main objective is to optimize the planning and execution of business operations, improving efficiency, decision making and information visibility. On the other hand, graphical indicators are visual representations of key data and metrics that allow monitoring and evaluating the performance of a system or process in real time. These indicators are presented in the form of graphs, tables or control panels, and offer a clear and concise vision of the state and evolution of the data. The graphic indicators facilitate the understanding of the information, identifying trends, patterns and areas for improvement, which allows informed and evidence-based decisions to be made. This work covers how these indicators can be developed and adapted to the sociohealth context using MDD (Model-Driven Development) technologies. To carry out this work, an agile methodology has been followed and the technology used for this development has been C#, DSL Tools, architecture by microservices and LiveCharts2 visualization controls.