[ES] Este TFM se enmarca en el proyecto de investigación DAPHNE (Deep-learning Analysis and cyber-PHysical systems applied to biodiversity in urban and Natural Environments) cuyo objetivo es determinar el grado de biodiversidad ...[+]
[ES] Este TFM se enmarca en el proyecto de investigación DAPHNE (Deep-learning Analysis and cyber-PHysical systems applied to biodiversity in urban and Natural Environments) cuyo objetivo es determinar el grado de biodiversidad en entornos naturales y urbanos. En el marco del proyecto DAPHNE se ha llevado a cabo el despliegue de diez nodos acústicos en el Parc Natural de l¿Albufera que ha permitido adquirir una gran cantidad de señales sonoras.
El objetivo del presente TFM es desarrollar una herramienta de validación y etiquetado de cantos de ave que pueda ser usada por expertos en ornitología. Esta herramienta será una aplicación web que permitirá al experto escuchar el canto del ave y visualizar el espectrograma Mel. A partir de dicha información, la persona experta etiquetará el sonido con la especie y el tipo de canto. Además, se automatizará la obtención de un primer etiquetado de los audios a partir de la aplicación BirdNET, para posteriormente segmentar dichos audios y presentarlos en la herramienta web.
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[EN] This Master's thesis is part of the research project DAPHNE (Deep-learning Analysis and cyber-PHysical systems applied to biodiversity in urban and Natural Environments), aimed at determining the level of biodiversity ...[+]
[EN] This Master's thesis is part of the research project DAPHNE (Deep-learning Analysis and cyber-PHysical systems applied to biodiversity in urban and Natural Environments), aimed at determining the level of biodiversity in natural and urban environments. Within the framework of the DAPHNE project, the deployment of ten acoustic nodes has been carried out in Parc Natural de l¿Albufera, enabling the acquisition of a considerable amount of sound signals.
The objective of this Master's thesis is to develop a validation and labeling tool for bird songs that can be utilized by ornithology experts. This tool will be a web application allowing the expert to listen to the bird song and visualize the Mel spectrogram. Based on this information, the expert will label the sound with the species and type of song. Furthermore, the initial labeling of the audio will be automated using the BirdNET application, followed by the segmentation of these audio segments for presentation within the web tool.
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