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dc.contributor.advisor | Carot Sierra, José Miguel | es_ES |
dc.contributor.author | Sáiz Sánchez, Raúl | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-10-05T14:14:08Z | |
dc.date.available | 2023-10-05T14:14:08Z | |
dc.date.created | 2023-09-26 | es_ES |
dc.date.issued | 2023-10-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/197676 | |
dc.description.abstract | [ES] La capacidad de anticiparse a los cambios y tendencias en el comportamiento de los contratos resulta fundamental para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de recursos en cualquier organización. El presente trabajo tiene como objetivo principal desarrollar un modelo de análisis predictivo con base estadística para predecir la evolución de los contratos firmados por una empresa y estimar cuando un contrato tiene alta probabilidad de entrar en situación de riesgo. En primer lugar, se llevará a cabo una revisión exhaustiva de la literatura relacionada con el análisis predictivo y su aplicación en el ámbito empresarial, específicamente en el contexto de los contratos. Se explorarán las técnicas y metodologías más relevantes utilizadas en este campo, incluyendo el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la minería de datos. A continuación, se recopilarán y analizarán los datos históricos de contratos de la empresa objeto de estudio y se emplearán técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para asegurar su calidad y consistencia. Posteriormente, se desarrollará un modelo de análisis predictivo utilizando las técnicas adecuadas según la naturaleza de los datos y los objetivos establecidos. Se emplearán algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado para realizar la predicción de la evolución de los contratos en base a las variables seleccionadas. Además, se evaluará la precisión y eficacia del modelo utilizando métricas pertinentes y técnicas de validación cruzada. Finalmente, se presentarán los resultados obtenidos y se discutirán las implicaciones prácticas de las predicciones realizadas, las fortalezas y limitaciones del modelo propuesto, así como las posibles áreas de mejora y futuras investigaciones. Además, se proporcionarán recomendaciones para la implementación y utilización de la herramienta de análisis predictivo en el entorno empresarial de telecomunicaciones, indicando casos de posible uso de esta materia. En conclusión, este trabajo de investigación busca contribuir al campo del análisis predictivo aplicado a los contratos empresariales, proporcionando a la empresa objeto de estudio una herramienta eficaz para la toma de decisiones estratégicas. El modelo desarrollado tiene el potencial de mejorar la planificación y gestión de los contratos, optimizando recursos y reduciendo riesgos. | es_ES |
dc.format.extent | 74 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Gestión empresarial | es_ES |
dc.subject | Modelos predictivos | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject | Análisis multivariante | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació | es_ES |
dc.title | Un modelo de análisis para predecir la evolución de los contratos en una empresa y estimar la probabilidad de entrar en situación de riesgo | es_ES |
dc.title.alternative | An analysis model to predict the evolution of contracts in a company and estimate the probability of entering into a risk situation | es_ES |
dc.title.alternative | Un model d‟anàlisi per predir l‟evolució dels contractes en una empresa i estimar la probabilitat d‟entrar en situació de risc | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Sáiz Sánchez, R. (2023). Un modelo de análisis para predecir la evolución de los contratos en una empresa y estimar la probabilidad de entrar en situación de riesgo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197676 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\158372 | es_ES |