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Evaluación y Comparación de Algoritmos KNN, SVD y NMF en un Sistema de Recomendación de Películas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Evaluación y Comparación de Algoritmos KNN, SVD y NMF en un Sistema de Recomendación de Películas

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Maroto Corcoles, G. (2023). Evaluación y Comparación de Algoritmos KNN, SVD y NMF en un Sistema de Recomendación de Películas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197687

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Metadatos del ítem

Título: Evaluación y Comparación de Algoritmos KNN, SVD y NMF en un Sistema de Recomendación de Películas
Otro titulo: Evaluation and Comparison of KNN, SVD and NMF Algorithms in a Movies Recommendation System
Avaluació i Comparació d'Algorismes KNN, SVD i NMF en un Sistema de Recomanació de Pel·lícules
Autor: Maroto Corcoles, Guillem
Director(es): González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2023-09-28
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Este trabajo Final de Grado se centra en evaluar los algoritmos de clasificación KNN, SVD y NMF en un sistema de recomendación de películas, empleando librerías de Python como Scikit-Surprise y Scikit-Learn, y utilizando ...[+]
Palabras clave: Sistemas de recomendación , Comparación , Evaluación , Algoritmos Machine Learning
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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