Sistema regresivo de medidas para evaluación en laboratorio de circuitos integrados

Abstract

[ES] El objetivo del proyecto es crear un sistema de pruebas regresivas en el laboratorio para evaluar las características de un circuito integrado. Para ello, se establecerán requisitos que el sistema seguirá para configurar el circuito, el equipo de medición y los componentes necesarios en el modo de operación adecuado. El sistema adquirirá datos, los comparará con especificaciones y utilizará Python debido a su versatilidad y a las numerosas bibliotecas disponibles para mediciones de laboratorio. Inicialmente, las pruebas se centrarán en la caracterización de los componentes, haciendo hincapié en la linealidad, el ruido y la ganancia en función de la frecuencia. Al final de cada prueba, se generará un informe con los resultados y una indicación de si se cumplen las especificaciones. Al concluir una serie de pruebas, se creará un documento que resumirá si el circuito integrado supera la regresión, mostrando los valores máximos, mínimos y típicos. Además de programar los módulos de prueba, el proyecto implicará el diseño de un banco de filtros utilizando Python para mejorar la calidad espectral de los generadores utilizados en la verificación del circuito integrado. Estos filtros optimizarán la calidad de las señales generadas y contribuirán a la precisión de las pruebas de validación.

[EN] The project's aim is to develop a regression test system for laboratory-based assessment of integrated circuit characteristics. The system will be instructed with predefined requirements, configuring the integrated circuit, measurement equipment, and components for proper operation. It will acquire data, compare it against specifications, and utilize Python due to its versatility and numerous libraries for lab measurements. Initially, the tests will focus on component characterization, emphasizing linearity, noise and gain versus frequency. After each test, a report will be generated with results and an indication of specification compliance. At the end of a test series, a document will summarize whether the IC passes regression, showing maximum, minimum, and typical values. In addition to test module programming, the project will involve designing a filter bank using Python to enhance the spectral quality of generators used in integrated circuit verification. These filters will optimize signal quality and contribute to the precision of validation test.