Nuevas Formas de Movilidad y su Implantación en el Proyecto de Estacionamiento Inteligente de Valencia

Abstract

[ES] En este proyecto se quiere desarrollar un programa de Python que tiene como finalidad realizar predicciones futuras sobre la cantidad de vehículos que circularán por cada tramo de calle de la ciudad de Valencia, a través del uso de este mismo dato en momentos anteriores. Estas predicciones podrán realizarse para diferentes momentos en el futuro. Para llevar a cabo este programa de predicción, se ha optado por utilizar varios métodos conocidos como Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) o las redes neuronales. Los resultados obtenidos a partir de estas predicciones tienen diversos propósitos. Por un lado, se busca proporcionar información visual y gráfica a los ciudadanos, por otro lado, estos resultados también serán utilizados por los gestores del tráfico, quienes podrán emplearlos para mejorar la planificación y la gestión del tráfico