Evaluación de una plataforma IoT como soporte a decisiones sobre riego automático eficiente

Abstract

[ES] A lo largo de este trabajo, se ha elaborado un sistema IoT para la monitorización y el análisis de variables climatológicas de interés en el cultivo de la naranja para mantener el nivel hídrico del suelo con la finalidad de reducir el estrés del fruto, de forma que esto tenga un impacto positivo en la cantidad y calidad resultantes. La estructura seguida en la elaboración de este estudio consta de cuatro etapas fundamentales: elección de tecnologías y herramientas, concepción de la arquitectura del sistema IoT, desarrollo del prototipo del sistema y análisis de un caso práctico en el contexto del cultivo de naranjos. Como producto de esta investigación, se procedió a la simulación de un sistema IoT empleando herramientas software de código abierto y la posterior integración de todos los elementos a través de una interfaz web. Dicha estructura se encuentra integrada en la arquitectura convencional de cuatro niveles característica de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización). Derivado del análisis de la instancia práctica, se llega a la determinación de que las herramientas elegidas ofrecen una ejecución idónea para la recopilación, seguimiento y evaluación de las va- riables climáticas de relevancia en los cultivos de naranjo. Asimismo, se extrae la conclusión de que los modelos analíticos considerados pueden ser adaptados en función de las particularidades agroclimáticas de cada cultivo, demostrando ser recursos provechosos en la toma de decisiones vinculadas a la fisiología de los cultivos.

[EN] Throughout this work, an IoT system has been developed for the monitoring and analysis of clima- tological variables of interest in orange cultivation to maintain the water level of the soil with the aim of reducing fruit stress, so that This has a positive impact on the resulting quantity and quality.

The structure followed in the preparation of this study consists of four fundamental stages: choice of technologies and tools, conception of the IoT system architecture, development of the system prototype and analysis of a practical case in the context of orange tree cultivation. As a product of this research, an IoT system was simulated using open source software tools and the subsequent integration of all elements through a web interface. This structure is integrated into the conventional four-level architecture characteristic of IoT (capture, storage, analysis and visualization).

Derived from the analysis of the practical instance, it is determined that the chosen tools offer an ideal execution for the collection, monitoring and evaluation of the climatic variables of relevance in orange crops. Likewise, the conclusion is drawn that the analytical models considered can be adapted depending on the agroclimatic particularities of each crop, proving to be useful resources in making decisions linked to the physiology of the crops.