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Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo

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Rocabado Rocha, JL. (2023). Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197743

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/197743

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Nombre: Rocabado - Implem ...
Tamaño: 3.226Mb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo
Otro titulo: OpenCL implementation of Convolutional Neural Networks on low-power FPGA platforms
Implementació mitjançant OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformes FPGA de baix consum
Autor: Rocabado Rocha, José Luís
Director(es): Gadea Gironés, Rafael
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2023-09-21
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El TFM consistirá en la implementación de redes neuronales profundas de tipo Convolutional Neural Networks. La metodología de implementación será mediante OpenCL y la plataforma de trabajo serán placas con FPGAs de ...[+]
Palabras clave: Convolutional Neural Network , FPGA , OpenCL
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos-Màster Universitari en Enginyeria de Sistemes Electrònics
Tipo: Tesis de máster

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