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Desarrollo de píldoras de ataque para evaluar la ciberseguridad de los vehículos mediante el protocolo Controller Area Network

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Desarrollo de píldoras de ataque para evaluar la ciberseguridad de los vehículos mediante el protocolo Controller Area Network

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dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.advisor Ortega Serrano, Eduardo es_ES
dc.contributor.author Aguirreurreta Vidal, Gorka es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-05T15:46:42Z
dc.date.available 2023-10-05T15:46:42Z
dc.date.created 2023-09-29 es_ES
dc.date.issued 2023-10-05 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/197752
dc.description.abstract [ES] El proyecto se enfoca en la ciberseguridad en vehículos modernos, con énfasis en el protocolo de comunicación CAN (Controller Area Network). Se estructura en dos fases principales, una primera donde se explora la evolución tecnológica de los automóviles, desde sistemas mecánicos tradicionales hasta vehículos altamente conectados y autónomos. Además se analizan los riesgos y vulnerabilidades asociados con la creciente conectividad, especialmente en el protocolo CAN. La segunda fase, implica el desarrollo de un entorno de pruebas utilizando Raspberry Pi 3 y RS485 Can Hat para evaluar estas vulnerabilidades, permitiendo simular ataques y evaluar la seguridad de los sistemas vehiculares. Finalmente se obtienen píldoras de ataque reales con las que poder modificar el comportamiento del vehículo de manera remota. es_ES
dc.description.abstract [EN] The project focuses on cybersecurity in modern vehicles, with an emphasis on the Controller Area Network (CAN) communication protocol. It is structured into two main phases. The first phase involves exploring the technological evolution of automobiles, from traditional mechanical systems to highly connected and autonomous vehicles. Additionally, it analyzes the risks and vulnerabilities associated with the growing connectivity, especially in the CAN protocol. The second phase entails the development of a testing environment using a Raspberry Pi 3 and RS485 CAN Hat to assess these vulnerabilities, enabling the simulation of attacks and the evaluation of vehicular system security. Ultimately, real attack pills are obtained, allowing for remote modification of the vehicle's behavior. en_EN
dc.format.extent 73 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Ciberseguridad es_ES
dc.subject Car Hacking es_ES
dc.subject Vehiculo eléctrico es_ES
dc.subject Raspberry Pi es_ES
dc.subject Píldoras ataque es_ES
dc.subject.classification TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Desarrollo de píldoras de ataque para evaluar la ciberseguridad de los vehículos mediante el protocolo Controller Area Network es_ES
dc.title.alternative Development of attack pills to analyze vehicles cybersecurity through the Controller Area Network protocol. es_ES
dc.title.alternative Desenvolupament de píndoles d'atac per a avaluar la ciberseguretat dels vehicles mitjançant el protocol Controller Area Network es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Aguirreurreta Vidal, G. (2023). Desarrollo de píldoras de ataque para evaluar la ciberseguridad de los vehículos mediante el protocolo Controller Area Network. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197752 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\158224 es_ES


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