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Adaptarse o morir: Revisión de técnicas de Supervised Domain Adaptation para clasificación de imágenes

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Adaptarse o morir: Revisión de técnicas de Supervised Domain Adaptation para clasificación de imágenes

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Baggetto Chamero, JP. (2023). Adaptarse o morir: Revisión de técnicas de Supervised Domain Adaptation para clasificación de imágenes. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197797

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Title: Adaptarse o morir: Revisión de técnicas de Supervised Domain Adaptation para clasificación de imágenes
Secondary Title: Adapt or Die: A Review of Supervised Domain Adaptation techniques for image classification
Adaptar-se o morir: Revisió de técniques de Supervised Domain Adaptation per a la classificació d'images
Author: Baggetto Chamero, José Pablo
Director(s): Paredes Palacios, Roberto Ramos Antón, Sofía
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2023-09-21
Issued date:
Abstract:
[ES] La adaptación de dominio supervisada (SDA) es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los modelos de predicción en situaciones en las que los datos de entrenamiento y ...[+]


[EN] Supervised domain adaptation (SDA) is a Machine Learning technique that aims to improve the performance of prediction models in situations where the training data and test data belong to different domains with only a ...[+]
Subjects: Clasificación de imágenes , Adaptación de dominio supervisada , Redes neuronales , Neural networks , Image classification , Domain adaptation , Supervised Domain Adaptation (SDA)
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

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