Asistente para la detección de cambios en el estado emocional de personas ancianas

Abstract

[CA] El projecte innovador combina el reconeixement facial amb la monitorització del ritme cardíac per monitoritzar el benestar emocional de les persones majors. Utilitza el reconeixement facial per detectar i analitzar patrons d’activació emocional, identificant una varietat d’ emocions i avaluant la seva valència. L’aplicació es diferencia en incorporar el polsera de monitorització del ritme cardíac, que registra dades de freqüència cardíaca i variabilitat, relacionades amb l’estrès i les emocions. Aquest enfocament és especialment rellevant per als ancians, que sovint enfronten reptes emocionals desatesos. La tecnologia pot detectar signes primerencs de problemes emocionals en correlacionar dades facials i cardíaques, la qual cosa permet alertes per a l’individu i els seus cuidadors. La detecció primerenca pot prevenir situacions de període cognitiu i millorar la qualitat de vida.

[ES] Se trata de un proyecto innovador que combina el reconocimiento facial con la monitorización del ritmo cardíaco para monitorizar el bienestar emocional de las personas mayores. Utiliza el reconocimiento facial para detectar y analizar patrones de activación emocional, identificando una variedad de emociones y evaluando su valencia. La aplicación se diferencia al incorporar la pulsera de monitorización del ritmo cardíaco, que registra datos de frecuencia cardíaca y variabilidad, relacionados con el estrés y las emociones. Este enfoque es especialmente relevante para los ancianos, que a menudo enfrentan desafíos emocionales desatendidos. La tecnología puede detectar signos tempranos de problemas emocionales al correlacionar datos faciales y cardíacos, lo que permite alertas para el individuo y sus cuidadores. La detección temprana puede prevenir situaciones de período cognitivo y mejorar la calidad de vida.

[EN] This is an innovative project that combines facial recognition with heart rate monitoring to monitor the emotional well-being of older people. It uses facial recognition to detect and analyse patterns of emotional arousal, identifying a variety of emotions and assessing their valence. The app differentiates itself by incorporating the heart rate monitoring wristband, which records heart rate and variability data, related to stress and emotions. This approach is especially relevant for the elderly, who often face neglected emotional challenges. The technology can detect early signs of emotional problems by correlating facial and cardiac data, enabling alerts for the individual and their caregivers. Early detection can prevent depressive situations and improve quality of life.