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Estrategias de mitigación de arranque en frío en plataformas serverless on-premises

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Estrategias de mitigación de arranque en frío en plataformas serverless on-premises

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dc.contributor.advisor Moltó Martínez, Germán es_ES
dc.contributor.author Quesada Ramírez, Luis Felipe es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-16T09:05:10Z
dc.date.available 2023-10-16T09:05:10Z
dc.date.created 2023-09-22
dc.date.issued 2023-10-16 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/198099
dc.description.abstract [ES] Las plataformas de computación dirigidas por eventos de tipo FaaS, cuando se utilizan en los recursos de una organización, requieren el uso de plataformas de orquestación de contenedores para dar soporte a la ejecución de aplicaciones. La falta de pre-aprovisionamiento de recursos de cómputo típicamente provoca que las primeras invocaciones sean significativamente más lentas que las posteriores, un fenómeno conocido como cold start (arranque en frío). Por ello, resulta interesante estudiar estrategias de mitigación de cold start, mediante la actualización de imágenes (pre-pull) en los diferentes nodos del cluster. El trabajo utilizará plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes y OSCAR para la gestión de los servicios serverless. Una vez analizado el estado del arte y definidas las estrategias, se desarrollarán pruebas de concepto que involucrarán la integración de herramientas existentes que implementan dichas estrategias. Se analizará el impacto en los tiempos de ejecución para evaluar la bondad de integrar las mismas en la mitigación del cold start. es_ES
dc.description.abstract [EN] Event-driven FaaS computing platforms, when used on an organization's resources, require the use of container orchestration platforms to support application execution. The lack of pre-provisioned compute resources typically causes the first invocations to be significantly slower than subsequent ones, a phenomenon known as cold start. Therefore, it is interesting to study cold start mitigation strategies, by updating images (pre-pull) on the different nodes in the cluster. The work will use container orchestration platforms like Kubernetes and OSCAR for the management of serverless services. After analyzing the state of the art and defining the strategies, proof of concept tests will be developed involving the integration of existing tools that implement said strategies. The impact on execution times will be analyzed to evaluate the merit of integrating them into cold start mitigation. es_ES
dc.format.extent 67 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Informática sin servidor es_ES
dc.subject Funciones como servicios es_ES
dc.subject Computación en la nube es_ES
dc.subject Function as a service (FaaS) es_ES
dc.subject Serverless computing es_ES
dc.subject Cloud Computing es_ES
dc.subject FaaS es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones / Cloud and High-Performance Computing-Màster Universitari en Computació en el Núvol i d'Altes Prestacions / Cloud and High-Performance Computing es_ES
dc.title Estrategias de mitigación de arranque en frío en plataformas serverless on-premises es_ES
dc.title.alternative Mitigation strategies of cold start in on-premises serverless platforms es_ES
dc.title.alternative Estrategies de mitigació de cold start en plataformes serverless on-premises es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Quesada Ramírez, LF. (2023). Estrategias de mitigación de arranque en frío en plataformas serverless on-premises. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198099 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\154582 es_ES


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