Resumen:
|
[ES] Con motivo de las elecciones electorales celebradas en mayo de 2023, este trabajo utiliza OSINT, en este caso Twitter, para la generación de ciberinteligencia en el ámbito político. Para ello pretendemos detectar ...[+]
[ES] Con motivo de las elecciones electorales celebradas en mayo de 2023, este trabajo utiliza OSINT, en este caso Twitter, para la generación de ciberinteligencia en el ámbito político. Para ello pretendemos detectar comunidades e investigar la homofilia política mediante una combinación de aprendizaje automático y análisis de redes sociales. El objetivo principal es clasificar a los usuarios en comunidades en función del contenido político compartido y estudiar la variabilidad del discurso tratando de cuantificar echo chambers. Como objetivo secundario, se pretende detectar dentro de estas comunidades, bots, que pretendan influenciar las campañas electorales, así como también estudiar la toxicidad.
[-]
[EN] On the occasion of the electoral elections held in May 2023, this work uses OSINT, in this case Twitter, to generate cyberintelligence in the political sphere. To this end, we aim to detect communities and investigate ...[+]
[EN] On the occasion of the electoral elections held in May 2023, this work uses OSINT, in this case Twitter, to generate cyberintelligence in the political sphere. To this end, we aim to detect communities and investigate political homophily using a combination of machine learning and social network analysis. The main objective is to classify users into communities based on the political content shared and to study the variability of discourse by trying to quantify "echo chambers". As a secondary objective, the aim is to detect within these communities, bots that aim to influence electoral campaigns, as well as to study toxicity.
[-]
[CA] Amb motiu de les eleccions electorals celebrades al maig de 2023, aquest treball utilitza OSINT, en aquest cas Twitter, per a la generació de ciberinteligència en l’àmbit polític.
Per a això pretenem detectar comunitats ...[+]
[CA] Amb motiu de les eleccions electorals celebrades al maig de 2023, aquest treball utilitza OSINT, en aquest cas Twitter, per a la generació de ciberinteligència en l’àmbit polític.
Per a això pretenem detectar comunitats i investigar la homofilia política mitjançant una
combinació d’aprenentatge automàtic i anàlisi de xarxes socials. L’objectiu principal és
classificar als usuaris en comunitats en funció del contingut polític compartit i estudiar
la variabilitat del discurs tractant de quantificar echo chambers. Com a objectiu secundari, es pretén detectar dins d’aquestes comunitats, bots, que pretenguen influenciar les
campanyes electorals, així com també estudiar la toxicitat.
[-]
|