Análisis y diseño de una herramienta de People Analytics para la descripción de un puesto de trabajo de un CTO (Chief Technology Officer)

Abstract

[ES] Este trabajo fin de grado presenta el análisis y diseño de una herramienta de People Analytics para el Departamento de Recursos Humanos de un Director de Tecnología (CTO). El estudio comienza con una revisión bibliográfica sobre el tema de People Analytics, seguida de una exploración de las descripciones de los puestos de trabajo y una visión general del papel de un CTO. Con el fin de recopilar datos para el análisis, se desarrollaron algoritmos en Python para descargar una base de datos de CTO desde un portal de empleo online sobre algunas de las principales ciudades de España, incluidas Madrid, Barcelona, Valencia, Bilbao y Málaga. A continuación, la base de datos adquirida se procesó y depuró para garantizar su precisión y fiabilidad. El principal objetivo de este trabajo que se aborda en este estudio se centra en identificar las universidades y grados con el menor tiempo medio para que sus graduados alcancen la posición de CTO dentro de una empresa. Mediante el análisis de datos y técnicas estadísticas, el estudio proporciona información sobre las trayectorias educativas que conducen a los puestos de CTO. Los resultados de esta trabajo arrojan luz sobre los factores que influyen en la progresión profesional y ponen de relieve las universidades y titulaciones que presentan una mayor probabilidad de producir CTO de éxito en un plazo más breve. El estudio concluye proponiendo varias vías para futuras investigaciones y presentando un modelo integral de análisis de personas que puede aplicarse en el Departamento de RRHH de la organización.

[CA] Aquest treball fi de grau presenta l'anàlisi i disseny d'una eina de People Analytics per al Departament de Recursos Humans d'un Director de Tecnologia (CTO). L'estudi comença amb una revisió bibliogràfica sobre el tema de People Analytics, seguida d'una exploració de les descripcions dels llocs de treball i una visió general del paper d'un CTO. Amb la finalitat de recopilar dades per a l'anàlisi, es van desenvolupar algoritmes en Python per a descarregar una base de dades de CTO des d'un portal d'ocupació en línia sobre algunes de les principals ciutats d'Espanya, incloses Madrid, Barcelona, València, Bilbao i Màlaga. A continuació, la base de dades adquirida es va processar i va depurar per a garantir la seua precisió i fiabilitat. El principal objectiu d'investigació que s'aborda en aquest estudi se centra en identificar les universitats i graus amb el menor temps mitjà perquè els seus graduats aconseguisquen la posició de CTO dins d'una empresa. Mitjançant l'anàlisi de dades i tècniques estadístiques, l'estudi proporciona informació sobre les trajectòries educatives que condueixen als llocs de CTO. Els resultats d'aquesta investigació llancen llum sobre els factors que influeixen en la progressió professional i posen en relleu les universitats i titulacions que presenten una major probabilitat de produir CTO d'èxit en un termini més breu. L'estudi conclou proposant diverses vies per a futures investigacions i presentant un model integral d'anàlisi de persones que pot aplicar-se en el Departament de RH de l'organització.

[EN] This thesis presents the analysis and design of a People Analytics tool for the Human Resources Department of a Chief Technology Officer (CTO). The study begins with a comprehensive literature review on the topic of People Analytics, followed by an exploration of job descriptions and an overview of the role of a CTO. To collect data for the analysis, algorithms were developed in Python to download a database of CTOs from an online job portal about some of the major cities in Spain, including Madrid, Barcelona, Valencia, Bilbao, and Malaga. The acquired database was then processed and cleaned to ensure accuracy and reliability. The main objective addressed in this study focuses on identifying the universities and degrees with the shortest average time for their graduates to reach the position of CTO within a company. Through data analysis and statistical techniques, the study provides insights into the educational paths leading to CTO positions. The results of this research shed light on the factors that influence career progression and highlight the universities and degrees that are most likely to produce successful CTOs in the shortest time frame. The study concludes by proposing several avenues for future research and presenting a comprehensive people analytics model that can be applied in the organization's HR department.