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Diseño de una metodología para incorporar simulación Monte Carlo en planificaciones de braquiterapia

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Diseño de una metodología para incorporar simulación Monte Carlo en planificaciones de braquiterapia

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dc.contributor.advisor Oliver Gil, Sandra es_ES
dc.contributor.advisor Juste Vidal, Belen Jeanne es_ES
dc.contributor.author Díaz Comeche, Adrián es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-17T10:06:47Z
dc.date.available 2023-10-17T10:06:47Z
dc.date.created 2023-09-21
dc.date.issued 2023-10-17 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/198187
dc.description.abstract [ES] Algunos tratamientos de braquiterapia consisten en colocar semillas radioactivas encapsuladas cerca o en contacto directo con la lesión tumoral. Aunque la complejidad y precisión de estos tratamientos ha aumentado en los últimos años, la dosimetría en la practica clínica sigue calculándose con el protocolo TG-43, cuyos cálculos de dosis se basan en un conjunto de tablas precalculadas asumiendo una fuente colocada en un volumen infinito de agua, o mediante algoritmos de cálculo de dosis basados en modelos (MBDCA) que incorporan las particularidades de la semilla y las anatómicas del paciente. Aunque los MBDCA ofrecen una mejora evidente, no todos ellos son capaces de describir la deposición de dosis con el mismo nivel de precisión que los métodos de Monte Carlo (MC). El objetivo de este trabajo es incorporar la simulación MC a la planificación de tratamientos de braquiterapia, calculando la distribuciones de dosis en los órganos objetivo así como en los órganos sanos a proteger. Para llevar a cabo este trabajo se ha desarrollado un conjunto de programas que automatizan los siguientes pasos de la planificación: lectura y segmentación de las geometrías del paciente a partir de imágenes DICOM, exportación de la geometría, asignación de materiales y posiciones de las semillas al formato de fichero de entrada para el código de simulación (MCNP62), y finalmente lectura y visualización de los resultados de la simulación en el formato del planificador utilizado. Estos resultados constan de distribuciones de dosis, curvas de isodosis, dosis depositadas en los órganos de riesgo y otras métricas necesarias para la planificación del tratamiento. Los resultados obtenidos mediante esta metodología se comparan posteriormente con los mismos obtenidos con otras técnicas de planificación. Los resultados de este trabajo muestran la precisión con la que se calcula la dosis obtenida mediante simulación MC en comparación con la obtenidos por otros métodos manteniendo tiempos de computación muy asequibles, demostrando la utilidad de esta herramienta incorporada a un sistema de planificación. es_ES
dc.description.abstract [EN] Some brachytherapy treatments involve placing encapsulated radioactive seeds near or in direct contact with the tumour lesion. Although the complexity and accuracy of these treatments has increased in recent years, dosimetry in clinical practice is still calculated using the TG-43 protocol, whose dose calculations are based on a set of pre-calculated tables assuming a source placed in an infinite volume of water, or using model-based dose calculation algorithms (MBDCA) that incorporate the particularities of the seed and the anatomical particularities of the patient. Although MBDCAs offer a clear improvement, not all of them are able to describe dose deposition with the same level of accuracy as Monte Carlo (MC) methods. The aim of this work is to incorporate MC simulation into brachytherapy treatment planning, calculating dose distributions in target organs as well as in healthy organs to be protected. To carry out this work, a set of programs has been developed to automate the following planning steps: reading and segmentation of patient geometries from DICOM images, exporting the geometry, assigning materials and seed positions to the input file format for the simulation code (MCNP62), and finally reading and displaying the simulation results in the planner format used. The results obtained using this methodology are then compared with those obtained using other planning techniques. The results of this work show the accuracy with which the dose obtained by MC simulation is calculated in comparison with that obtained by other methods while maintaining very affordable computing times, demonstrating the usefulness of this tool incorporated into a planning system. es_ES
dc.format.extent 108 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject SIMULACION MONTE CARLO es_ES
dc.subject BRAQUITERAPIA es_ES
dc.subject MCNP es_ES
dc.subject FISICA MEDICA es_ES
dc.subject MONTE CARLO SIMULATION es_ES
dc.subject BRACHYTHERAPY es_ES
dc.subject MEDICAL PHYSICS es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA NUCLEAR es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Seguridad Nuclear y Protección Radiológica-Màster Universitari en Seguretat Nuclear i Protecció Radiològica es_ES
dc.title Diseño de una metodología para incorporar simulación Monte Carlo en planificaciones de braquiterapia es_ES
dc.title.alternative Design of a methodology to incorporate Monte Carlo simulation in brachytherapy planning es_ES
dc.title.alternative Disseny d'una metodología per a la incorporació de simulació Monte Carlo en planificacions de braquiterapia es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Díaz Comeche, A. (2023). Diseño de una metodología para incorporar simulación Monte Carlo en planificaciones de braquiterapia. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198187 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\158170 es_ES


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