Análisis de vídeos en TikTok a partir de sus etiquetas

Abstract

[ES] TikTok es una de las redes sociales más relevantes, que ha experimentado un rápido crecimiento en cuanto a popularidad. Al consolidarse como una de las redes sociales más exitosas, TikTok influye mucho en la forma en que se comparten y consumen contenidos, especialmente entre los jóvenes. Todo esto la convierte en un valioso recurso para comprender las tendencias y los temas virales que dominan esta nueva cultura. El presente Trabajo Final de Grado consiste en construir una red que relacione las etiquetas utilizadas en los vídeos de TikTok y utilizar técnicas de análisis de redes para estudiar la evolución de los temas relacionados, su importancia y los usuarios más relevantes. La metodología que se va a emplear consiste en la recopilación de datos, la construcción de la red y el análisis de medidas de centralidad y detección de comunidades. Los resultados obtenidos proporcionarán una comprensión más profunda de la dinámica de las conversaciones y los patrones de difusión en TikTok, y podrían ser útiles para comprender mejor la viralidad y los temas de interés en esta plataforma en constante evolución.

[EN] TikTok is one of the most relevant social networks, which has experienced rapid growth in popularity. By consolidating itself as one of the most successful social networks, TikTok greatly influences the way content is shared and consumed, especially among young people. All of this makes it a valuable resource for understanding the viral trends and themes that are dominating this new culture. This Final Degree Thesis consists of building a network that relates the tags used in TikTok videos and using network analysis techniques to study the evolution of related topics, their importance and the most relevant users. The methodology to be used consists of data collection, network construction and analysis of measures of centrality and detection of communities. The results obtained will provide a deeper understanding of the dynamics of conversations and spread patterns on TikTok, which could be useful to better understand virality and topics of interest on this ever-evolving platform.