Neuroimaging in stroke.pre-processing and confound regression of fmri data for functional gradient analysis

Abstract

[ES] El cerebro desempeña un papel central en la tarea de controlar y regular las diversas funciones del organismo. Es un órgano complejo compuesto por regiones especializadas que están interconectadas y son responsables de distintas capacidades mentales, comportamientos y procesos cognitivos. Estas regiones trabajan juntas para controlar y coordinar eficazmente las actividades del cuerpo, lo que convierte al cerebro en un órgano que ha sido objeto de numerosos estudios para conocer mejor su funcionamiento normal, así como su comportamiento en condiciones patológicas. Comprendiendo el funcionamiento del cerebro, los investigadores pueden desarrollar estrategias para diagnosticar, tratar y controlar diversas afecciones cerebrales.

En este trabajo final, hemos trabajado con datos de fMRI de dos poblaciones, pacientes sanos y pacientes con ictus. Estas imágenes han sido sometidas a pipelines de pre y post-procesado utilizando diferentes técnicas y softwares para obtener neuroimágenes que han sido analizadas para estudiar la conectividad funcional.

Tras un estudio de los parámetros obtenidos, hemos utilizado los gradientes funcionales cerebrales a lo largo de estas redes cerebrales específicas para observar las diferencias y similitudes entre ambos grupos de pacientes y extraer las conclusiones pertinentes del proyecto.

[EN] The brain plays a central role in the task of controlling and regulating the various functions of the body. It is a complex organ composed of specialized regions that are interconnected and responsible for different mental abilities, behaviors, and cognitive processes. These regions work together to effectively control and coordinate the body's activities, making the brain an organ that has been the subject of numerous studies to gain insights into its normal functioning as well as its behavior under pathological conditions. Understanding the functioning of the brain, researchers may be able to develop strategies for diagnosing, treating, and managing various brain-related conditions.

In this final work, we have worked with fMRI data from two populations, healthy patients, and stroke patients. These images have been subjected to pre- and post-processing pipelines using different techniques and software's to obtain neuroimages which have been analyzed to study functional connectivity.

After a study of the parameters obtained, we have used the brain functional gradients along these specific brain networks to observe the differences and similarities between both groups of patients and draw the relevant conclusions of the project.