- -

Real-time anomaly detection using Reinforcement Learning at LHCb CERN experiment

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Real-time anomaly detection using Reinforcement Learning at LHCb CERN experiment

Show full item record

Pianta Pérez, LD. (2023). Real-time anomaly detection using Reinforcement Learning at LHCb CERN experiment. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198499

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198499

Files in this item

Item Metadata

Title: Real-time anomaly detection using Reinforcement Learning at LHCb CERN experiment
Secondary Title: Detección de anomalías en tiempo real mediante Reinforcement Learning en el experimento LHCb del CERN
Detecció d'anomalies en temps real mitjançant Reinforcement Learning a l experiment LHCb del CERN
Author: Pianta Pérez, Lorenzo del
Director(s): Alberola Oltra, Juan Miguel Sánchez Anguix, Víctor Garcia Pardinas, Julian
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2023-09-21
Issued date:
Abstract:
[ES] Esta tesis se centra en el desarrollo e implementación de un sistema de detección de anomalías en tiempo real utilizando técnicas de reinforcement learning en el contexto del experimento LHCb (Large Hadron Collider ...[+]


[EN] This thesis focuses on the development and implementation of a real-time anomaly detection system using reinforcement learning techniques within the context of the LHCb (Large Hadron Collider beauty) experiment. The ...[+]
Subjects: Física experimental de altas energías , Detección de anomalías en tiempo real , Física de altas energías , Inteligencia artificial , European Organization for Nuclear Research (CERN) , Reinforcement learning , Real-time anomaly detection , High-energy physics , CERN , Artificial Intelligence (AI)
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record